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在Java5之后，并发线程这块发生了根本的变化，最重要的莫过于新的启动、调度、管理线程的一大堆API了。在Java5以后，通过 Executor来启动线程比用Thread的start()更好。在新特征中，可以很容易控制线程的启动、执行和关闭过程，还可以很容易使用线程池的特性。一、创建任务 任务就是一个实现了Runnable接口的类。 创建的时候实run方法即可。 二、执行任务

信号量在操作系统中一般用来管理数量有限的资源.每类资源有一个对应的信号量.信号量的值表示资源的可用数量.在使用资源时,要先从该信号量上获取一个使用许可.成功获取许可之后,资源可用数量减1.在持有许可期,使用者可以对获取资源进行操作.完成对资源的使用之后,需要在信号量上释放一个许可,资源可用数加1,允许其他使用者获取资源.当资源可用数为0的时候,需要获取资源的线程以阻塞的方式来等待资源变为可用,或者

在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。典型的冲突有：l 丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值从2改为6，则用户A丢失了他的更新。l 脏读：当一个事务读取其它完成一半事务的记录时，就会发生脏读取。例如：用户A,B看到的值都是6，用户B把值改为2，用

许多情况下，在一个程序中使用多线程是有益处的，可以大大提高程序的效率，多线程主要有以下3个优点1,资源利用率更好2，程序设计在某些情况下更简单3，程序响应更快。当然凡事有利就有弊，多线程也会使程序的开发，维护及调试更加复杂，当然如果我们能够扬长避短，在正确的场合下使用多线程，那么它将成为我们程序中开发的利器。 Java一直以来，对多线程的开发支持比较良好，特别在JDK5,6后引入的ja

并发队列ConcurrentLinkedQueue和阻塞队列LinkedBlockingQueue用法在Java多线程应用中，队列的使用率很高，多数生产消费模型的首选数据结构就是队列。Java提供的线程安全的Queue可以分为阻塞队列和非阻塞队列，其中阻塞队列的典型例子是BlockingQueue，非阻塞队列的典型例子是ConcurrentLinkedQueue，在实际应用中要根据实际需要

在分布式开发中，锁是线程控制的重要途径。Java为此也提供了2种锁机制，synchronized和lock。做为Java爱好者，自然少不了对比一下这2种机制，也能从中学到些分布式开发需要注意的地方。 我们先从最简单的入手，逐步分析这2种的区别。 一、synchronized和lock的用法区别 synchronized：在需要同步的对象中加入此控制，synchronized

死锁是两个甚至多个线程被永久阻塞时的一种运行局面，这种局面的生成伴随着至少两个线程和两个或者多个资源。在这里我已写好一个简单的程序，它将会引起死锁方案然后我们就会明白如何分析它。Java死锁范例ThreadDeadlock.java123456789101112

本文由 ImportNew - 李 广 翻译自 javarevisited。欢迎加入翻译小组。转载请见文末要求。不管你是新程序员还是老手，你一定在面试中遇到过有关线程的问题。Java语言一个重要的特点就是内置了对并发的支持，让Java大受企业和程序员的欢迎。大多数待遇丰厚的Java开发职位都要求开发者精通多线程技术并且有丰富的Java程序开发、调试、优化经验，所以线程相关的问题在面

1.public class javaThreadTest implements Runnable {    ConcurrentHashMap map = new ConcurrentHashMap();    @Test    public void threadtest() {        map.put("test", 0);        for (

Servlet 3.0笔记之Servlet单实例以及线程安全小结众所周知，Servlet为单实例多线程，非线程安全的。若一个Servlet对应多个URL映射，那么将会生成一个还是多个Servlet实例呢？最好的办法就是动手体验一下@WebServlet({ "/demoServlet1", "/demoServlet2" })public class DemoServl

Java多线程编程

转载：http://www.cnblogs.com/heartstage/p/3415584.htmlredis,nginx/Tengine,keeplive,DRBD,heartbeat这些小工具还是可以在虚拟机上面多开几台跑起来的.至于大业务场景,除了进大公司没有别的办法,因为有些工具运行的配置要求太高,必须多台服务器配合才能完成.如果有精力,业内很喜欢用perl,python