mysql查询每个数字出现的次数[矩阵]。

最新推荐文章于 2024-12-24 12:46:13 发布

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#mysql #矩阵 #值 #次数

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本文介绍了一种使用SQL查询来统计矩阵中数字出现频率的方法，通过联合多个子查询并对结果进行分组计数，实现了对矩阵a1，a2，a3中所有数字出现次数的有效统计。

查询矩阵a1，a2，a3中每个数字分别出现的次数。

SELECT T.num AS 数字,COUNT(1) AS 出现的次数 FROM ((SELECT a1 AS num FROM bbc_test ORDER BY a1 ASC)
UNION ALL
(SELECT a2 AS num FROM bbc_test ORDER BY a2 ASC)
UNION ALL
(SELECT a3 AS num FROM bbc_test ORDER BY a3 ASC)) T GROUP BY T.num;

结果如下：

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mysql-二维矩阵表格sql实现

m0_43430744的博客

10-27

7217

背景 1、分两个维度，统计数据并形成一个二维数据展现形式 2、横轴标为统计维度1，纵轴为统计维度2 横轴x区分为：x&amp;lt;=5，5&amp;lt;x&amp;lt;10，x&amp;gt;10 纵轴y区分为：y&amp;lt;=5，5&amp;lt;y&amp;lt;10，y&amp;gt;10 形成如下图表格数据

关系数据库：mysql

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07-15

2010

核心语句：等等，当然核心语句还是mysqladmin -u your_username -p核心语句：本语句就是创建一个数据库，CREATE DATABASE 数据库名;下面代码：解析存在意义，其中数据库是否已经被创建我们需要进行判断则可以使用 IF NOT EXISTS和可以指定字符集和排序规则删除数据库：IF EXISTS是一个可选的子句，表示如果数据库存在才执行删除操作，避免因为数据库不存在而引发错误。使用 mysqladmin 删除数据库EXIT;

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mysql如何查询数据出现的次数

houhow的专栏

10-27

3501

在mysql中，可以利用select语句配合group by和count查询数据出现的次数，count能够返回检索数据的数目，语法为“select 列名,count(*) as count from 表名 group by 列名”。count函数是用来统计表中或数组中记录的一个函数，count(*) 它返回检索行的数目，不论其是否包含 NULL值。SELECT 从一个表中检索，而不检索其它的列，并且没有 WHERE子句时， COUNT(*)被优化到最快的返回速度。

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方法1：例如统计矩阵flag里面的0次数 length(find(flag==0)) 以此类推统计其他的元素次数方法2：统计flag里面所有的元素次数 a=hist(flag, unique(flag)); 方法3：统计flag里面所有的元素次数 x=flag(:) x=sort(x); d=diff([x;max(x)+1]); count = diff(find...

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1910

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相似度就是比较两个事物的相似性。一般通过计算事物的特征之间的距离，如果距离小，那么相似度大；如果距离大，那么相似度小。问题定义：有两个对象X,Y,都包含N维特征，X=(x1,x2,x3,...,xn),Y=(y1,y2,y3,...,yn),计算X和Y的相似性。闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)#曼哈顿距离(Manhattan Distance)#p=1时，闵可夫斯基距离就是曼...

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等一杯咖啡的博客

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1519

前言本文内容主要参考自《高性能MySQL》第5章以及《MySQL DBA 修炼之道》书中的第三章，算是原书的实践与补充。上次主要讲了MySQL的基本操作，这次来谈谈索引与EXPLAIN。 I. 什么是索引？想要深入的学习MySQL相关技术，而不仅仅停留在简单CURD，能够写出百万数据中分分钟查出需要数据的SQL，首先就需要掌握索引技术。那么什么是索引呢？要理解MySQL中索引是如何工作的，...

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select cd.department_name as pname,count(*) as 总数据, (select count(*) from tbl_cc_wo_details ts where ts.from_did=td.from_did and status=0) as 处理中 , (select count(*) from tbl_cc_wo_details ts where t

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