latch的学习

控制内存串行...(未完待续,本周末补上)
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
### 如何避免Latch Contention或Latch锁问题 在SQL Server环境中,Latch是一种轻量级的同步机制,用于保护内存结构免受并发访问的影响。然而,在高并发场景下,Latch争用(Latch Contention)可能会成为性能瓶颈。以下是几种常见的解决方法和技术建议: #### 调整硬件配置 增加服务器的CPU核心数可以有效减少单个CPU处理的任务数量,从而降低Latch争用的概率[^1]。此外,升级到更快的存储设备(如SSD),能够显著缩短数据读取时间,进而减少持有Latch的时间。 #### 数据库设计优化 合理的设计数据库表结构对于缓解Latch压力至关重要。通过分区大表来分散I/O负载是一个有效的策略。例如,如果一张交易历史表被频繁查询和修改,则可以通过日期字段对其进行水平分区[^3]。这样做的好处在于每次只有一部分分片会被锁定而不是整个表格,减少了全局范围内的竞争状况。 #### 查询与索引调优 低效的查询往往会导致更长时间占用资源以及相应的Latches。因此,定期审查执行计划并创建合适的索引来加速常见操作是非常必要的。特别注意那些涉及大量扫描而非查找的操作,因为全表扫面通常会引发更多的Page Latch Waits[^4]。 #### 并发控制调整 虽然Locks主要用于保障事务的一致性和隔离级别,但它们也可能间接引起Latch等待现象。适当降低事务隔离等级有时可以帮助减轻这种类型的冲突;比如从Serializable切换至Read Committed可能允许更高的吞吐率而不会牺牲太多的数据准确性需求[^2]。 #### 使用高级特性 考虑启用某些企业版功能如In-Memory OLTP或者Columnstore Indexes,这些新技术可以在特定工作负荷条件下提供更好的扩展能力和更低延迟的表现形式,从而自然规避传统磁盘子系统的局限所带来的各种排队效应。 ```sql -- Example of creating a memory optimized table to reduce latch contention. CREATE TABLE dbo.MemoryOptimizedTable ( ID INT NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED, DataValue NVARCHAR(50), ) WITH (MEMORY_OPTIMIZED=ON, DURABILITY=SCHEMA_AND_DATA); ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值