泛型应用--图的深度(广度)优先遍历.成语接龙例子,含代码下载.

【困难】力扣算法题解析LeetCode126:单词接龙 II 本题要求从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列,每次只能改变一个字母且中间单词必须在 wordList 中。采用 BFS + DFS 的方法: BFS 构建最短路径图,记录每个单词的前驱节点及最短距离。 DFS 回溯所有最短路径,从 endWord 反向遍历前驱节点,生成结果。 若 endWord 不在 wordList 中,直接返回空列表。时间复杂度主要取决于 BFS 的层级遍历和 DFS 的路径回溯。 阅读详情

已知点集合   V={v1,v2,v3...vn}通过边连接起来

深度优先模型:
void   Find1(v)
{
    while(广度++)
    {
Find1(新找到的点);//递归
    }
}
     
可以看出他先把某一分支的第一分支一直搜到底,再搜第2分支的第一。。。。

广度优先模型:

                声明全局点集合   R={r0}初始为出发节点。
void   Find2(r)
{      
    while(广度++)
    {        
R.添加(新找到的点);
    }    
    R.移除(旧的点);
    while(新广度++)
    {            
Find2(r);//递归
    }        
}

以下边图为例:


        1
    /     /
  2         3
/   /       ¦/
4     5     6   7

深度优先的执行顺序是:
1245367
广度优先是:
1234567

深度优先一般适合查找最长路径。成语接龙例子就是深度优先.
广度优先一般适合查找最短路径或者找到就退出,比较常用。

成语接龙的思路是:
0,分析全部成语,把头尾汉字用Unicode转成数字,再减去short.Maxvalue使其分布在short范围内,以节省内存.如果用string是比较废内存的.
1,利用泛型容器Dictionary查找Key速度是O(1)的哈希散列特点,建立两个字典,一个是全部成语,一个是头索引的多个成语.
2,输入一个成语后点按钮,把尾节点作为头,深度优先搜索.(排除环,检测有环复杂度O(1))
3,每一分钟检查一下是否有更长的龙出现.

代码下载

http://www.dullwolf.cn/Idiom.rar  

本程序肯定有不足之处,希望大家友好的批评指正. 

BFS算法详解:Python项目源码与队列图遍历实践 图遍历是计算机科学中的基础操作,从地图导航到社交网络分析,都需要高效地访问图中的每个节点。在无权图中寻找最短路径时,广度优先搜索(BFS)凭借队列的先入先出特性,天然保证了首次访问节点即是最短路径。其核心原理围绕队列、访问标记和邻接表展开,通过逐层扩散实现层级有序遍历。BFS不仅在迷宫寻路、单词接龙、拓扑排序等经典场景中表现优异,也是算法面试的高频考点。本文详细拆解了BFS的运行流程、Python最小实现和项目源码结构,涵盖最短路径回溯、连通分量统计、拓扑排序等实战写法,并总结了常见的死循环、内存膨胀、路径 阅读详情

相关推荐

C++回溯

我对回溯的定义是不定层循环,此定义并不规范,但容易理解。回溯基本上用深度优先搜索实现,暂未发现反例。而深度优先搜索绝大部分是用递归实现。

闻缺陷则喜何志丹 2649

LeetCode每日一题--127.单词接龙(广度优先搜索)

给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典,找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则: 每次转换只能改变一个字母。 转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。 说明: ...

qq_39295095的博客 233

成语接龙完整算法及源码

成语接龙完整算法及源码 算法效率不是很高,求改进

算法训练营(十)深度优先搜索、广度优先搜索的实现和特性(单词接龙II为高频面试题)

一、基本概念 1.1 遍历搜索 在树(图/状态集)中寻找特定结点 1.1.1 DFS 代码模板——使用栈 递归写法 visited = set() def dfs(node, visited): if node in visited: # terminator # already visited return visited.add(node) # process current node here. ... ...

一直走,不要回头 327

成语接龙代码

perl算法

泛型应用--图的深度(广度)优先遍历.成语接龙例

泛型应用--图的深度(广度)优先遍历.成语接龙例

泛型应用--图的深度(广度)优先遍历.成语接龙例子,含代码下载. (转)

已知点集合 V={v1,v2,v3...vn}通过边连接起来 深度优先模型: void Find1(v) { while(广度++) { Find1(新找到的点);//递归 } } 可以看出他先把某一分支的第一分支一直搜到底,再搜第2分支的第一。。。。 广度优先模型: ...

weixin_30701521的博客 88

成语接龙游戏,源代码

其中实现了汉字内码的使用,汉字拼音排序的实现

LeetCode-Go 题解:127. Word Ladder 单词接龙 BFS 最短转换序列

本文基于开源仓库 LeetCode-Go([README.md](https://link.gitcode.com/i/756004789fd2f88296a4c6f292414cba))中 [0127.Word-Ladder](https://link.gitcode.com/i/e157ce2540f29a6abbb5da563ac8358f) 的题解文档,完整讲解 LeetCode 第 12

gitblog_00553的博客 855

成语接龙源码

成语接龙app源码

小徐成语接龙算法

小徐成语接龙算法程序,请大家批评指正。 本人擅长C#开发,asp.net网站设计与开发。

BFS广度优先搜索从原理到实战:队列、最短路径与常见算法变形

图论是计算机科学的重要基础,而搜索算法是图论问题中最常用的工具。广度优先搜索(BFS)作为最经典的图搜索算法之一,凭借先进先出的队列特性实现了逐层推进的遍历方式,在无权图最短路径、最少步数等场景中具有天然优势。理解BFS的核心在于掌握队列、访问标记、邻居扩展与层数统计等关键要素,并学会根据问题特征与深度优先搜索(DFS)进行选型。随着问题复杂度提升,多源BFS、双向BFS、01-BFS以及A*等启发式搜索变体,能够有效应对状态空间爆炸、搜索效率低下等挑战。从矩阵迷宫到单词接龙、课程表拓扑排序,BFS在工程实

weixin_34221073的博客 312

成语接龙完整源码.zip

用Java编写的成语接龙源码,可参考这篇文章,https://mp.csdn.net/console/editor/html/99684698 本源码需要数据库及接口,下载请参考这个文件

Learn-Algorithms 图论面试题全解:DFS/BFS 遍历、最短路径、割点与最大斜率直线

图(Graph)是算法面试与工程实践中最高频的数据结构之一。本文以本仓库「9 Algorithms Job Interview/8 图.md」记录的经典面试题为骨架,结合仓库内图论专题文档([图的基础概念](https://link.gitcode.com/i/d478a804ecd57c75b4c0df039853b0be)、[DFS 和 BFS 搜索算法](https://link.gitco

gitblog_00735的博客 657

使用mixamo导入人物动作到unity

导入的材质是withoutSkin时选择Create From Other Model + 选择带withSkin里的。方案二:Textures选择Extract Textures,将文件存放到喜欢的位置(不行继续方案三)2.动画没有动:开个Animation窗口,选择人物的Prefab(Hierachy),查看窗口左侧。方案三:选中素材自带或者导出的Material,接着方案一选择 选中的materials进行转化。选 withSkin,剩下的动作选without Skin)(角色发生位移时出现选项)

big_good_boy的博客 1635

NVIDIA 2025 Board Design Engineer 校招笔试

电路分析,矩形波阶跃反馈驱动​,误差信号。非常简单,数电or​离散基础。第一题是考试规矩知情确认。大二暑假做的,纯体验​。五六题太长,下篇分享。

m0_74253823的博客 1130

Learn-Algorithms:DFS 与 BFS 图搜索算法深度解析与实战指南

DFS(深度优先搜索)与 BFS(广度优先搜索)是图与树结构中最基础、应用最广泛的两类遍历算法,也是面试与工程实践中高频出现的核心考点。本文以 Learn-Algorithms 仓库中 5 Graph/DFS 和 BFS.md 文档为骨架,结合仓库内二叉树、堆等源码实现,系统讲解两种算法的核心思想、数据结构差异、代码模板、应用场景与典型面试题,帮助读者从原理到实战一次性掌握 DFS/BFS。 #

gitblog_00815的博客 491

强化学习-----DQN(Deep Q-network)

DQN(Deep Q-Network)是一种基于深度学习和强化学习的算法,由DeepMind提出,用于解决离散动作空间下的马尔科夫决策过程(MDP)问题。它是首个成功将深度学习应用于解决强化学习任务的算法之一。DQN,即深度Q网络(Deep Q-network),是指基于深度学习的Q-Learing算法。那什么是Q-leaning?可以看上一篇文章Q-learning是一种经典的强化学习算法,用于解决马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)中的控制问题。

qq_74722169的博客 2万+

CS-Notes Leetcode 题解精讲:BFS、DFS 与回溯三大搜索算法的完整实现

本篇基于 CS-Notes 的 [Leetcode 题解 - 搜索](https://link.gitcode.com/i/91030457814d9e8f96d675d651e67aa5) 展开,系统梳理广度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS)与回溯(Backtracking)三类搜索算法的核心思想、程序实现要点与 23 道经典题目的完整 Java 题解。读完本篇后,你将掌握:BFS 分层

gitblog_00743的博客 478

国产数据库安装部署说明

国产数据库安装部署说明

weixin_38203586的博客 909

RFSoC应用XCZU47DR八发八收FPGA设计方案

本文介绍了基于Xilinx XCZU47DR RFSoC芯片的八发八收FPGA设计方案。该方案采用集成射频数据转换器的SoC架构,支持8路14bit ADC(5GSPS)和8路14bit DAC(9.85GSPS),可直接处理5GHz以下射频信号。硬件设计包含高性能输入缓冲器、QMC校正和复杂混频器,适用于5G/6G通信、雷达、卫星通信等领域。文章详细阐述了ADC/DAC子系统参数,包括通道配置、采样率、带宽等特性,并提供了FPGA顶层模块的硬件接口设计,展示了多通道数据收发处理能力。该方案无需外置混频器,

toonyhe的博客 1788
上一篇: 树treeview的好文章和源代码
下一篇: 40种网站设计常用技巧
netnpc
博客等级 码龄19年 31粉丝 6原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值