OnOutOfMemoryError的一些经验

最新推荐文章于 2025-07-11 00:11:36 发布

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#JVM #JDK #Linux #IBM #SUN

本文讲述了在后台服务器上遇到的OnOutOfMemoryError问题及其解决过程。作者尝试了多种方法，包括调整JVM参数、使用内存分析工具等，最终采用升级JDK版本并利用jmap和jhat工具成功定位并解决了内存泄漏问题。

最近后台服务器周期地出现OnOutOfMemoryError，导致整个系统crash。遇到这样问题很郁闷,这很有可能是因为后台程序的内存泄漏引起的。但是要定位引起内存泄漏的代码比较困难。

还好后台运行的JVM的版本是1.5的，在抛出OnOutOfMemoryError的时候还告诉你是堆内存。为了解决这个问题，尝试了很多方法，最先是增大堆内存，通过调整JVM的启动参数如添加 -server -Xms1024m -Xmx1024m 将堆内存设置为1G,通过设置-verbosegc 让JVM输出垃圾回收的日志，但好像效果都不大，堆内存还是随着服务运行的时间不断增加，通过ulimit -s 2048改变Linux线程堆栈内存大小效果也不是很明显。

后来google了一下Java程序的内存分析工具，发现了JMemProfhttp://oss.metaparadigm.com/jmemprof/，用了一下效果不大好，而且好像其堆sun的JVM支持还不怎样：

Currently runs really slow in Sun JDK due to inefficiencies in its profiler interface implementation. Please use IBM JDK if you want reasonable performance.
Object arrays appear as unknown[] in IBM JDK due to a fault in its JVMPI interface. The class id is not set for object arrays.
Many unknown objects appear when using Sun J2SDK. The class ids in the object alloc events don't correspond to a loaded class. I'm not sure yet what these objects are.
Still some race conditions during shutdown.

启动JMemProf系统的性能急剧下降。最后干脆将JDK升级到1.6，将堆内存的使用dump出来分析，这个做法比较好，特别是在生产环境下，通过jmap -heap -dump:format=b,file=heap.bin pid将正在运行的JVM的heap内存dump出来，如果堆内存不是很大的话很快就可以做完，如果堆内存比较大的时候则比较郁闷了，要dump很久。将dump出来的heap.bin用jhat来分析，发现效果还不错，它能确定heap快照中某个类的对象实例有多少个，从而能很好地找到出现问题的程序，令外JDK1.6还有一个很有用的参数就是-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError，它告诉vm在出现堆内存是将堆内存dump出来。这对生产环境中程序调试是很有用的。