奥斯卡影后珍·惠曼驾鹤西游去也

作者:caocao(网络隐士)
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看官说了, 珍·惠曼(Jane Wyman)是谁啊?隐士不会无缘无故八卦她的,她是美国前总统 罗纳德·里根 (Ronald Reagan)的第一任老婆,因为主演《 心声泪影 Johnny Belinda》里的失聪受害者而夺得奥斯卡影后,曾经主演超长美剧《Falcon Crest》,看官问了,是不是清宫戏啊?肯定不是啦,其实大陆还是有很多人知道的,就是《鹰冠庄园》。她老人家以93岁高龄于2007年的教师节走人了。


众所周知里根的老婆叫南希,难道?猜对了,她没熬到里根做总统就和里根离婚了,他们离婚那一年正是三大战役打得热火朝天的1948年。同年,珍·惠曼因为《心声泪影 Johnny Belinda》搞掂奥斯卡影后,当时的小演员里根师傅很显然被老婆影衰了,女强人在家里蹲着,受不了啊,还是离了吧。
 

当时谁能想到里根后来做了美国总统?谁也想不到啊,隐士记得《 回到未来1》里小伙子回到了1955年去见白头博士,博士问1984年谁是美国总统,小伙子说罗纳德·里根,博士笑翻了,说就那死跑龙套的也能做总统?喂,跑龙套就跑龙套,为什么前面要加一个死字?
 

后来里根平步青云当了加州州长,再当了美国总统,隐士插一句, 施瓦辛格貌似也在走这条路。有些八卦记者就去珍·惠曼那里打听离婚的原因,她说并不是因为感情不好,而是因为和里根政见不同。哈,女强人就是不一样。

她演过的其他电影有《 Gold Diggers》、《How to Commit Marriage》、《The Yearling》、《The Glass Menagerie》、《 Stage Fright》、《Here Comes the Groom》、《Blue Veil》、《Magnificent Obsession》、《So Big》、《Lucy Gallant》、《All That Heaven Allows》、《Miracle in the Rain》、《Holiday for Lovers》、《Pollyanna》、《Bon Voyage!》……。估计看官们对隐士列出的大部分电影都没啥感觉,别急,隐士自己也晕了。
本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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