大象跳舞的确不容易

大公司病
本文通过一次与一家大型IT企业的合作经历,揭示了该公司虽然实力强大,但在实际操作中却存在效率低下、环节繁琐、责任不清等问题,提醒企业在追求专业化的同时也要保持灵活性。
10.1前一直在北京做一个项目的验收工作,对方是一个即将上市的大型IT企业,实力很强,我的兄弟说看一个公司是不是NB,主要看看喝水的杯子上是不是有公司的标志,有,不光杯子上,所有的东西上基本上都有。

能和这么NB的企业做事情,自然是要多学习了,的确,公司分工十分明确,功能细分到不能再细了,各个部门都是按照既定的策略来执行,但是,且慢,怎么感觉有些地方别扭呢?

效率低:一件简单的事情也要先申请,后批准,拖上好久。

环节多:部门分工过细,造成一件事情需要多个部门协调。

责权混:这个项目到现在换了6个负责人,我都不清楚到底谁说了算。

会议多:验收的4天,基本上每天都开会,有些时候找人,除了培训,就是开会。

太呆板:所有的工作都是既定的流程,没有任务的创意和活力。

很多时候,我们一直想按照一个好的榜样来学习,但是我想一定要学习好的地方,不好的地方一定要规避,“什么是专业?”“专业就是按照正确的方法做正确的事。”

公司在发展过程中千万不要照葫芦画瓢,真正适合自己的才是自己的,一个“保持好奇,乐于学习,不持成见”的有活力的、年轻人的团队才是我想要的Team,否则变成一个笨笨的大象,想跳舞都难。
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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