10月31日下午，由北京市科学技术协会指导、北京中科院软件中心有限公司承办、海淀区中南片区（中关村街道等）、和创会协办的"AI驱动智能工业软件，赋能北京新型工业化建设”学术交流会在中关村街道“中关村企业会客厅”成功召开。
来自中国工业互联网研究院、中国船级社、北京工业大学、北京亚控科技、中科院软件中心等单位的专家学者，以及来自工业制造、工业软件领域的诸多高校、科研院所和企业代表通过线上线下相结合的方式参加了本次交流会，围绕人工智能与工业软件深度融合展开深入交流，为新型工业化发展路径提供了前瞻性思考。
一、五大前沿学术报告，聚焦AI+工业软件创新应用
本次交流会邀请了来自工业软件“产学研用”领域的五位专家，分别从战略、技术和应用三个维度进行了精彩报告。
中国工业互联网研究院标准化技术研究所、数字化转型高级项目主管、工联检测实验室软件部主任赵斯琦以《人工智能赋能新型工业化》为题，从宏观战略层面系统阐述了AI在新型工业化进程中的核心地位。她指出，新型工业化具有三大时代内涵：以新发展理念为引领的工业化、统筹发展和安全的工业化、顺应高端化智能化绿色化潮流的工业化。赵斯琦主任也重点介绍了由中国工业互联网研究院牵头制定的《人工智能+工业软件融合应用评价规范》标准。该标准将由中国软件行业协会正式发布。
北京工业大学材料科学与工程学院化工系教授、博士生导师孙少瑞带来了《人工智能驱动的工业催化剂设计与研发》的前沿分享。孙少瑞教授展示了AI如何在工业催化剂这一化工核心领域发挥革命性作用，其团队构建了从文献数据挖掘、信息提取、知识体系构建到催化剂设计的完整平台技术框架,极大缩短了工业催化剂研发周期。该研究成果体现了AI在材料科学领域的巨大应用潜力，为我国化工与新材料产业智能化发展提供了示范样本。
中国船级社信息中心数字业务部经理张煜分享了《基于多维感知的AI焊接质量分析与预测》的创新实践。作为中国唯一从事船舶入级检验的专业机构，中国船级社深刻理解焊接质量对船舶安全的重要性。传统焊接质量检验严重依赖"事后检验"，极大影响建造效率。船级社联合行业头部企业、船厂、高校和科研机构，历经数年攻关，建立了焊前-焊中-焊后-无损探伤全流程AI质量分析体系。目前该系统已在多家头部船厂应用，焊接检验效率极大提升，实现了从"事后检验"到"实时预测"的重大跨越。
北京亚控科技发展公司产品总监张硕以《管控一体化全组态平台的AI融合应用》为题，分享了国产工业软件的成长之路。作为在中国工控领域深耕20多年的老兵，张硕见证了国产工业软件从填补中低端空白到超越国际品牌的全过程。张硕强调，工业软件的成功关键在于高性能、高可靠性、高实时性和高自主可控率。
北京中科院软件中心有限公司专家张爱霞以《多物理场工业仿真智能优化》为题，介绍了拥有20余年技术积累的国产求解器TemsFrame。TemsFrame的独特优势在于其"工业控制基因"——诞生之初就要求参与实时控制。张爱霞介绍，该求解器可实现600万非线性网格计算方程的一秒响应（包含数据通讯时间），7×24×365小时不死机，完全达到工业级标准。并分享了其替代美国2亿多元设备、打破美国斯柯达技术垄断等多个成功案例，充分展示了国产自主可控仿真软件在复杂装备研发中的核心支撑作用。
二、圆桌讨论深化产业生态思考
在"AI赋能新型工业化，构建首都智能工业软件生态"圆桌讨论环节，七位分别来自“产学研用”领域专家围绕技术挑战、人才培养、生态构建、市场机遇等核心议题展开深入对话，精彩观点频出。
关于"弯道超车"：从点到面，扎实推进
针对"AI+工业软件能否实现弯道超车"的提问，赵斯琦指出当前存在三大问题：一是自动化与智能化概念混淆——部分厂商将自动化程序误认为AI化；二是复合型人才严重短缺——AI+工业软件需要同时掌握算法、行业知识和软件开发能力；三是应用方向有待明确——"我们要从实际问题出发，扎扎实实从点做起、从场景做起，而不是趋之若鹜地追求AI化"。
关于产品化与开放生态：降低跨专业门槛
孙少瑞教授从催化剂研发实践出发，提出AI正在降低跨专业门槛的观点。"AI工具的普及让专业人员即便代码能力较弱，也能借助大模型编写程序实现功能。"他建议工业软件企业提供开放接口，让专业用户可以进行定制化开发，调动模块、调整流程、自主添加代码。
张爱霞专家表示中科院软件中心正在与超算中心合作，建设开源节点平台，免费开放求解器模块供用户计算。"希望更多年轻人了解和使用TemsFrame求解器，对弥补CAE领域的人才缺口有很大好处。"
关于成功经验：快速迭代+长期坚守+生态培育
张硕以亚控科技20余年发展历程总结了国产工业软件的成功密码：快速响应客户需求、长期坚守工业级标准、重视生态建设。"软件都是用出来的，光开发不用，永远是实验室产品。"
关于资本与项目：数据积累是AI落地的根本
万物智允北京公司副总经理韩小卫从初创企业角度分享了资本的双重作用：资金支持保证基本生存，项目支持则更为重要。
关于用户需求：从对内到对外，全面AI赋能
中国船级社张煜从用户角度提出了明确需求:"我们希望通过AI技术提升检验效率和质量，也需要研究如何保障这些应用技术的可靠性。"
关于区域协同：京津冀一体化中的工业软件机遇
蒲公英青年创业公社导师刘刚从京津冀协同发展角度提出了发人深省的观点：AI需要重塑经济逻辑，3D打印+AI可能是县域工业的新机遇，能够解决设计师不愿下沉、生产能力分散的问题，形成柔性化、抗风险的新型制造网络。
三、多元化对接促进产业合作
交流会后，参会企业与专家进行了深入的一对一交流和技术对接。主办方之一中国软件行业协会军民两用软件分会还为参会企业免费提供了南京智能制造大会的参展名额。与会企业表示，本次交流会为他们了解AI+工业软件的最新进展、寻找技术合作伙伴提供了宝贵的平台。
当前，新型工业化已成为国家重点战略方向。人工智能与工业软件的深度融合，正在成为推动制造业高端化、智能化、绿色化转型的核心引擎。
本次交流会汇聚了产学研用的优秀代表，充分展示了AI技术在工业设计、生产制造、质量管控等全链条中的应用潜力。与会专家达成共识：唯有产学研用各界携手并进，加强跨领域、跨行业的协同创新，构建起自主可控、生态繁荣的智能工业软件体系，才能真正推动AI+工业软件生态的健康发展，为首都乃至全国的新型工业化建设贡献力量。
据悉，学术月系列活动由北京市科学技术协会统一指导，本次活动由北京中科院软件中心有限公司承办，海淀区中南片区（中关村街道）、中国软件行业协会军民两用软件分会、和创会等单位协办。北京市科协在学术月期间将持续打造多场学术交流活动，北京中科院软件中心有限公司也热诚欢迎更多企业和科研机构加入到AI+工业软件的创新浪潮中，共同探索新型工业化的未来之路。
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