正则表达式最小匹配

最新推荐文章于 2025-01-15 16:52:46 发布
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#正则表达式

<entry>123</entery>
<entry>456</entry>
<entry>789</entry>

如果需要取出每一个entry之间的值，需要使用正则<entry>(.*?)</entry>
netcome
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JS正则表达式必须包含数字、字母、特殊字符
10-16
综合来看，这个正则表达式会匹配一个或多个不属于指定Unicode范围内的字符，以及不属于字母、数字和标点符号的特殊字符。 通过这些示例和解释，我们可以更深入地理解如何在JavaScript中使用正则表达式来满足复杂的...
正则表达式实现最小匹配功能的方法
10-20
总结来说，正则表达式的最小匹配功能允许用户在某些情况下限制匹配的字符数量，以确保正则表达式匹配到预期的结果。这种功能在文本处理和数据提取中非常有用，特别是在需要精确控制匹配范围时。通过理解和掌握正则...
C++ 正则文法定义-正则表达式-NFA-DFA-最小化DFA-字符串匹配DFA
10-06
内涵C++源码，UML类图，算法思想文档。内容主要包括：自定义正则文法（在ProgramManager类中自定义），根据正则文法和输入的正则表达式构建NFA，NFA自动构建DFA，DFA最小化，DFA匹配字符串。其中含有大量的中文注释，并提供了测试方法。本人还是学生，希望各位大神多多指点。
正则表达式-组合-最短匹配
代码小哥的博客
03-29 2429
最短匹配
正则表达式之最短匹配
热门推荐
zcc_0015的专栏
06-20 2万+
贪婪与懒惰当正则表达式中包含能接受重复的限定符时，通常的行为是（在使整个表达式能得到匹配的前提下）匹配尽可能多的字符。考虑这个表达式：a.*b，它将会匹配最长的以a开始，以b结束的字符串。如果用它来搜索aabab的话，它会匹配整个字符串aabab。这被称为贪婪匹配。有时，我们更需要懒惰匹配，也就是匹配尽可能少的字符。前面给出的限定符都可以被转化为懒惰匹配模式，只要在它后面加上一个问号?。这样.*?...
JavaScript正则表达式的贪婪匹配和非贪婪匹配
12-08
JavaScript中的正则表达式是处理字符串的强大工具，它允许我们通过模式匹配来查找、替换或提取文本。在正则表达式中，有两种重要的匹配模式：贪婪匹配和非贪婪匹配，这两种模式主要涉及到量词（如*、+、?）的行为。 ...
【Python】【正则表达式】Python使用正则表达式匹配数字
风云说通信
02-03 3550
Python使用正则表达式匹配数字，含实例讲解
正则表达式匹配多种特殊字符的技巧
07-02
正则表达式是计算机科学中一种强大的文本处理工具，它提供了一种灵活而强大的方式来搜索和替换文本，匹配模式以及验证字符串的格式。在处理文本和数据时，经常需要匹配特殊字符，这些特殊字符包括转义字符、限定符、...
js正则表达式最长匹配(贪婪匹配)和最短匹配(懒惰匹配)用法分析
11-29
本文实例分析了js正则表达式最长匹配(贪婪匹配)和最短匹配(懒惰匹配)用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近在阅读RequireJS 2.1.15源码，源码开始处定义了一系列的变量，有4个正则表达式： var commentRegExp = /(\/\*([\s\S]*?)\*\/|([^:]|^)\/\/(.*)$)/mg, cjsRequireRegExp = /[^.]\s*require\s*\(\s*["']([^'"\s]+)["']\s*\)/g, jsSuffixRegExp = /\.js$/, currDirRegExp = /^\.\//; commentReg
正则表达式 最小匹配
qq_55046640的博客
01-15 253
去除无效匹配
正则表达式——最小匹配问题
MESH4444的专栏
07-14 4358
不说废话，直接题目： http://alpha.jpg, http://sub-address/beta.jpg, http://something else/ and http://gamma.jpg, http://delta.jpg 请匹配上述字符串中，不包含gamma字串的其他所有图片的正确地址   捉急的同鞋，请直接看本文最后一行的解决方案……   给
java正则从头开始最小匹配_java正则表达式---最短匹配
weixin_39925031的博客
03-02 1498
正则表达贪婪与懒惰当正则表达式中包含能接受重复的限定符时，通常的行为是(在使整个表达式能得到匹配的前提下)匹配尽可能多的字符。考虑这个表达式：a.*b，它将会匹配最长的以a开始，以b结束的字符串。如果用它来搜索aabab的话，它会匹配整个字符串aabab。这被称为贪婪匹配。有时，我们更需要懒惰匹配，也就是匹配尽可能少的字符。前面给出的限定符都可以被转化为懒惰匹配模式，只要在它后面加上一个问号?。这...
【转】正则表达式最小化匹配
weixin_34279579的博客
01-07 343
&lt;div&gt; 第一个层 &lt;span&gt;第一个块&lt;/span&gt;&lt;/div&gt; &lt;div&gt; 第二个层 &lt;span&gt;第二个块&lt;/span&gt;&lt;/div&gt; 默认情况下，正则表达式都是默认最大化匹配的 如果我们要通过正则表达式来选取上面代码中的某一个div
正则表达式最小匹配的写法
ithouse的专栏
05-24 1万+
假设有这么一串字符： &amp;amp;lt;p class=MsoNormal style='text-indent:31.5pt'&amp;amp;gt; &amp;amp;lt;a name=&amp;quot;abc&amp;quot;&amp;amp;gt; &amp;amp;lt;span lang=EN-US&amp;amp;gt;1.&amp;amp;lt;/span&amp;amp;g
正则表达式实现最小匹配
weixin_34049032的博客
11-18 238
正则表达式默认情况下实现的是最大化匹配，这在有些情况下是非常不愿意出现的，比如下面这段代码： # starting IndiaInventoryAPP.exe" ~~DisplayVariableValues "parameterGroup,mailRecipients,ModuleArgs"~DisplayVariableValues "LogFolder"~$binaryExitCode =...
正则表达式贪婪匹配和最小匹配
m0_45338067的博客
07-17 4561
正则表达式匹配的结果默认输出的是最长的字符串。（贪婪匹配） 若要得到长度最小的字符串，应该修改正则表达式，当遇到[*,+,?,{m,n}]四个操作符时，需要加入最小匹配操作符。 最小匹配操作符 操作符 说明 *？ 前一个字符0次或无限次扩展，最小匹配 +？ 前一个字符1次或无限次扩展，最小匹配 ?? 前一个字符扩展0次或一次，最小匹配 {m,n}? 扩展前一个字母m至n次（含n），最小匹配 验证一下：上一个...
正则表达式懒惰匹配
最新发布
10-10
<think>首先，用户的问题是：“我想了解正则表达式懒惰匹配的相关信息 请问正则表达式懒惰匹配的原理、用法及示例”。所以，我需要专注于懒惰匹配的概念。 系统级指令要求： - 所有行内数学表达式使用$...$格式（但这个主题是正则表达式，可能没有数学公式，所以可能不需要）。 - 独立公式使用$$...$$并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾添加引用标识，如[^1]。 回顾引用： - 引用[1]：解释了懒惰匹配（忽略优先），即量词下表达式尽可能忽略满足条件的字符，只有在整体匹配需要时才匹配多余字符。 - 引用[2]：通过例子说明懒惰匹配，如匹配"_abc_123_"中的"abc"而不是"abc_123"。 - 引用[3]：详细描述了贪婪匹配和懒惰匹配的区别，并给出语法如.*?用于懒惰匹配。 - 引用[4]：提供了一个Java代码示例，使用懒惰匹配如"a.*?d"。 用户的上一次问题和我的回答：用户的问题是基于引用询问懒惰匹配，所以我需要基于这些引用构建回答。 回答结构： 1. **原理**：解释什么是懒惰匹配，根据引用[1]和[3]。懒惰匹配会使量词尽可能少地匹配字符。 2. **用法**：描述如何使用它，根据引用[3]，使用问号?在量词后，如*?, +?, ??, {m,n}?等。 3. **示例**：提供示例，如引用[2]和[4]，展示懒惰匹配的实际应用。 4. **添加引用**：在相关部分末尾添加引用标识。 5. **生成相关问题**：在末尾添加相关问题。 确保中文回答。 大纲回答： - 先介绍懒惰匹配的原理。 - 然后解释用法。 - 接着给出示例。 - 最后添加相关问题。 生成相关问题： - 基于主题，如贪婪匹配 vs 懒惰匹配、懒惰匹配的语法、懒惰匹配的性能等。 完整回答结构： - 开头：简要介绍懒惰匹配。 - 原理部分：详细解释。 - 用法部分：描述语法。 - 示例部分：提供代码或字符串示例。 - 结尾：总结。 - §§相关问题§§：列出相关问题。 引用添加： - 当提到原理时，引用[1]或[3]。 - 当提到用法时，引用[3]。 - 当提到示例时，引用[2]或[4]。 例如： - "懒惰匹配的原理是尽可能少地匹配字符，只有在整体匹配失败时才尝试更多匹配[^1]。" 相关问题： 1. 懒惰匹配与贪婪匹配的主要区别是什么？ 2. 如何在不同编程语言中使用懒惰匹配？ 3. 懒惰匹配在哪些场景下特别有用？ 确保回答清晰、逐步。 </think>### 正则表达式懒惰匹配的原理、用法及示例 正则表达式的懒惰匹配（也称为忽略优先或惰性匹配）是一种量词匹配策略，它通过添加特定符号使量词尽可能少地匹配字符，只有在正则表达式整体匹配失败时，才会尝试扩展匹配以满足条件。这种模式在处理嵌套或重复模式时特别有用，能避免过度匹配问题。以下是基于您提供的引用资料的详细解释。 #### 1. **懒惰匹配的原理** 懒惰匹配的核心原理是“最小匹配”：当量词（如`*`, `+`, `?`, `{m,n}`等）作用于表达式时，它会优先忽略满足条件的字符，除非整体匹配失败需要更多字符来完成匹配。这与贪婪匹配（尽可能多匹配）形成对比。懒惰匹配确保了匹配过程更精确和高效。 - 例如，在正则表达式`a.{1,}?c`中，量词`{1,}?`表示“尽可能少地重复前一个字符”。当应用于字符串`abcabcabcabcabcabc`时，懒惰匹配会逐个匹配`abc`而不是整个字符串[^3]。 - 引用[1]强调：懒惰匹配仅在整体表达式无法匹配时才扩展匹配范围，以优先保证匹配成功[^1]。 #### 2. **懒惰匹配的用法** 懒惰匹配通过在标准量词后添加一个问号`?`来实现。语法简单但功能强大，适用于各种编程语言（如Python、Java）。 - **基本语法**： - `*?`：匹配0次或多次，但尽可能少重复。 - `+?`：匹配1次或多次，但尽可能少重复。 - `??`：匹配0次或1次，但尽可能少重复。 - `{m,n}?`：匹配m到n次，但尽可能少重复。 - `{m,}?`：匹配m次以上，但尽可能少重复[^3]。 - **使用场景**： - 提取嵌套结构的数据，如HTML标签或JSON片段。 - 避免匹配多余内容，例如在日志分析中只抓取关键字段。 - **注意事项**：懒惰匹配可能增加计算开销，因为它需要回溯机制；在复杂表达式中，过度使用可能导致性能下降。 #### 3. **懒惰匹配的示例** 以下是几个实际示例，帮助您直观理解懒惰匹配的应用： - **示例1：简单字符串匹配（基于引用[2]）** 问题：匹配字符串`"_abc_123_"`中第一对下划线之间的字符（如提取`"abc"`）。 - **贪婪匹配（失败）**：使用`/_\w*_/`会匹配整个`"abc_123"`，因为它尽可能多地匹配数字和字母。 - **懒惰匹配（成功）**：使用`/_\w*?_/`添加`?`后，量词`*?`忽略优先匹配，结果只提取`"abc"`[^2]。 解释：懒惰匹配在遇到第一个`_`时就停止，避免扩展到后续字符。 - **示例2：Java代码实现（基于引用[4]）** 以下Java代码演示了懒惰匹配`a.*?d`在字符串`"abcdakdjd"`中的应用： ```java public static void main(String[] args) { String str = "abcdakdjd"; String regex = "a.*?d"; // 懒惰匹配：尽可能少匹配字符 Pattern p = Pattern.compile(regex); Matcher m = p.matcher(str); while (m.find()) { System.out.println(m.group()); // 输出匹配结果 } } ``` - **输出**：`"abcd"`（因为懒惰匹配只匹配第一个`a`到`d`之间的部分，忽略后续`d`）。 - **对比贪婪匹配**：如果使用`a.*d`（贪婪），会匹配整个`"abcdakdjd"`[^4]。 - **示例3：通用正则表达式应用** 字符串：`"abcabcabcabcabcabc"` - **懒惰匹配表达式**：`a.{1,}?c` - 匹配结果：多个`"abc"`（输出为`abc abc abc abc abc abc`）。 - 原理：`{1,}?`确保每个匹配只包含最小单位的字符序列[^3]。 - **贪婪匹配对比**：表达式`a.{1,}c`会匹配整个字符串为一个单元。 懒惰匹配在正则表达式中是一种高效工具，尤其适用于需要精确控制匹配范围的场景。通过添加`?`符号，您可以轻松切换贪婪和懒惰模式，提升数据提取的准确性[^1][^3]。
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