DatePart、Convert用法,取日期函数

本文介绍两种使用SQL查询特定表中当天发布所有文章的方法。一种是通过CONVERT函数将时间格式化后对比,另一种利用DATEPART函数获取日期部分进行匹配。

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我有一次去面试,用户出了一道技术题 :

有一个文章的表(table1),包括3个字段:ID(关键字:自增长种子数)、Title(标题:varchar(200))、InputeTime(增加的时间:DateTime)

注:日期字段,带时间的

让我取出所有今天发表的文章,我当时就忘记了,只记得经常用到的是Convert函数,但那次作了几个月的GIS,根本就忘光了。

答案如下:

我知道2种方法:

第一种:

select * from table1 where  CONVERT (varchar(10),inputTime,101) =  CONVERT (varchar(10),getdate(),101)

CONVERT函数:第一个参数是转换成的数据类型和长度;第二个参数是要转换的表达式,可以为数据库字段;第三个是要转换的样式,我转换成的样式为07/31/2003的样式

第二种:

select * from table1 where datepart(dy,inputtime)=datepart(dy,getdate())

DATEPART函数:第一个参数为转换成的样式;第二个参数是要转换的表达式,可以为数据库字段,我这个是返回日期是一年中的第多少天

### 如何将YOLOPyQt结合使用 为了实现YOLOPyQt的集成,可以按照以下方法构建应用程序: #### 1. 安装依赖库 确保安装了必要的Python包。这通常包括`opencv-python`用于图像处理以及`torch`和`tqdm`等其他可能需要的机器学习框架。 ```bash pip install opencv-python torch tqdm pyqt5 ``` #### 2. 加载并配置YOLO模型 加载预训练好的YOLO权重文件,并设置好检测参数。这部分代码可以从官方GitHub仓库获取或者基于已有的YOLO版本调整[^1]。 ```python import cv2 from ultralytics import YOLO model = YOLO('yolov8n.pt') # Load model ``` #### 3. 创建PyQt界面 设计图形用户界面(GUI),允许用户选择视频源或图片路径作为输入给YOLO进行目标识别。这里展示了一个简单的窗口布局例子[^2]。 ```python from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton, QVBoxLayout, QWidget, QLabel, QLineEdit class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("YOLO Object Detection") layout = QVBoxLayout() label = QLabel("Enter image path:") line_edit = QLineEdit() button = QPushButton("Detect Objects!") layout.addWidget(label) layout.addWidget(line_edit) layout.addWidget(button) container = QWidget() container.setLayout(layout) self.setCentralWidget(container) ``` #### 4. 实现对象检测逻辑 当点击按钮时触发事件处理器,在其中调用YOLO来进行预测并将结果显示出来。注意要处理不同类型的媒体数据(如摄像头流、本地文件)[^3]。 ```python def on_button_clicked(self): img_path = self.line_edit.text() # Get input from user results = model(img_path) # Perform inference using loaded model res_plotted = results[0].plot() # Plot bounding boxes over detected objects cv2.imshow("Detected Image", res_plotted) # Show result in a window cv2.waitKey(0) button.clicked.connect(on_button_clicked) ``` 以上就是基本的工作流程;当然实际项目可能会更复杂一些,比如还需要考虑多线程运行以提高性能等问题。对于具体细节上的差异,则取决于所选用的具体YOLO变体及其对应的API接口文档说明[^4]。
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