6、性能测量：深入理解与实践

性能测量：深入理解与实践

1. 性能测量和统计

性能测量是性能分析的基石，它不仅仅是测量时间那么简单。为了准确评估性能，我们需要了解一些统计学术语。以下是几个重要的统计概念：

• 中位数 ：一组数据排序后的中间值。
• 四分位数 ：将数据分为四个等分的三个数值，分别是第一四分位数（Q1）、第二四分位数（Q2，即中位数）、第三四分位数（Q3）。
• 百分位数 ：表示数据集中某一比例位置的值，如95百分位数表示有95%的数据小于或等于该值。
• 方差和标准差 ：衡量数据分散程度的统计量，标准差是方差的平方根。

这些统计量帮助我们更全面地理解性能数据，特别是在面对大量数据时，统计分析可以揭示隐藏的问题。

2. 理解Criterium输出

Criterium是一个常用的Clojure库，用于测量代码执行时间。它通过多次运行代码片段，排除JVM预热等因素的影响，提供更加可靠的性能测量结果。下面是一个简单的Criterium使用示例：

(require '[criterium.core :refer [bench]])

(defn my-function []
  (reduce + (range 100000)))

(bench (my-function))

Criterium的输出包括平均