打印日志的写法

今天了解了打印日志的办法,我们底层使用的是log4j,但是真调用的时候是SLF4J,即简单日志门面(Simple Logging Facade for Java),不是具体的日志解决方案,它只服务于各种各样的日志系统。按照官方的说法,SLF4J是一个用于日志系统的简单Facade,允许最终用户在部署其应用时使用其所希望的日志系统。

实际上,SLF4J所提供的核心API是一些接口以及一个LoggerFactory的工厂类。从某种程度上,SLF4J有点类似JDBC,不过比JDBC更简单,在JDBC中,你需要指定驱动程序,而在使用SLF4J的时候,不需要在代码中或配置文件中指定你打算使用那个具体的日志系统。如同使用JDBC基本不用考虑具体数据库一样,SLF4J提供了统一的记录日志的接口,只要按照其提供的方法记录即可,最终日志的格式、记录级别、输出方式等通过具体日志系统的配置来实现,因此可以在应用中灵活切换日志系统。

例子:

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;


private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ZtResourceServiceImpl.class);
logger.debug("a={}",a);
<think>嗯,用户想在Python中打印错误日志。我需要根据提供的引用资料来回答。首先,用户提到使用logging模块,所以应该围绕这个模块展开。根据引用1,Python的logging默认从WARNING级别开始记录,但用户需要的是错误日志,也就是ERROR及以上级别。不过用户可能想自定义错误日志的处理方式。 引用5中提到,可以设置不同的handler来处理不同级别的日志。比如,将ERROR级别的日志单独记录到error.log,并且格式包含文件名和行号。这应该是用户需要的。那需要配置两个handler,一个用于所有级别的日志(如all.log),另一个专门处理ERROR及以上级别的日志(error.log)。同时,错误日志的格式需要包含日期、时间、日志级别、文件名和行号,以及日志信息。 另外,引用4提到了使用TimedRotatingFileHandler来按时间切割日志文件,比如每天凌晨切割all.log。而error.log可能不需要切割,所以使用FileHandler。同时,每个handler需要设置不同的formatter,符合各自格式要求。 用户可能还不太清楚如何设置日志级别和格式,所以需要详细说明步骤。首先导入logging模块和相关处理器,然后创建logger实例,设置级别为DEBUG。接着创建两个handler,分别处理所有日志和错误日志。设置各自的格式,其中错误日志的格式需要包含filename和lineno字段,可以通过Formatter来定义。 然后,将这两个handler添加到logger中,这样日志信息会被同时发送到两个文件。最后,在代码中使用logger.error()来记录错误信息,包括异常信息的话需要用exc_info=True参数,或者使用logger.exception()。 可能用户会遇到的问题包括日志文件没有生成,格式不正确,或者日志级别没有正确过滤。需要提醒检查handler的日志级别设置是否正确,比如error_handler应该设置为ERROR级别,而all_handler可以设置为DEBUG。同时,确保formatter正确应用到了每个handler。 另外,引用3中的示例展示了如何将消息记录到文件,可能对用户有帮助,但这里主要关注错误日志的处理。需要确保在代码中正确调用logging方法,并处理可能的异常情况,比如在broadcast函数中的try-except块,关闭出错的客户端连接。 总结步骤应该是:配置logger,添加两个handler,设置格式,然后在代码中记录错误。示例代码会帮助用户更好地理解如何实现。</think>在Python中打印错误日志需通过`logging`模块实现,以下是具体步骤及配置方法: --- ### 一、基础错误日志配置 1. **设置日志级别和格式**: ```python import logging logging.basicConfig( level=logging.ERROR, # 只记录ERROR及以上级别 format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', filename='error.log' # 指定错误日志文件 ) logging.error("This is an error message") ``` 输出到`error.log`: ``` 2023-10-05 14:30:00,000 - ERROR - This is an error message ``` --- ### 二、高级配置:分离错误日志与普通日志 若需**同时记录所有级别日志**并**单独保存错误日志**(如引用5所述): ```python import logging from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler # 创建日志器 logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.DEBUG) # 最低级别 # Handler1:记录所有日志到all.log,按天切割 all_handler = TimedRotatingFileHandler( 'all.log', when='midnight', backupCount=7 ) all_handler.setFormatter(logging.Formatter( '%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s' )) # Handler2:单独记录ERROR及以上日志到error.log error_handler = logging.FileHandler('error.log') error_handler.setLevel(logging.ERROR) error_handler.setFormatter(logging.Formatter( '%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s:%(lineno)d - %(message)s' )) # 添加处理器 logger.addHandler(all_handler) logger.addHandler(error_handler) # 测试 logger.error("Database connection failed", exc_info=True) # 记录异常信息 ``` --- ### 三、关键参数说明 1. **日志级别**(从低到高): - `DEBUG` < `INFO` < `WARNING` < `ERROR` < `CRITICAL` 2. **格式字段**: - `%(asctime)s`:日志时间 - `%(filename)s:%(lineno)d`:文件名和行号(用于定位问题) - `%(exc_info)s`:异常堆栈信息 3. **处理器类型**: - `FileHandler`:普通文件写入 - `TimedRotatingFileHandler`:按时间切割日志(如引用4) --- ### 四、捕获异常的推荐写法 ```python try: # 可能出错的代码 except Exception as e: logging.error("Operation failed: %s", str(e), exc_info=True) # 或直接使用exception方法 # logging.exception("Operation failed") ``` ---
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