【2007-04-25】HP转型"业务科技"引领下一代信息技术新趋势

 

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        今天,HP发布下一代IT方向:业务科技(Business Technology),超过100,000名HP员工将遵循这个企业战略加速HP的全球业务增长。一个新的时代即将到来,客户市场决定了科技不仅仅能够支持业务,而且可以加强业务并帮助其更快的发展,HP即将引领这个变革。
        什么是业务科技:业务科技不仅仅是一个口号,而且是一个正在兴起的市场趋势。CIO们越来越多地通过业务上的回报,例如:管理风险、加快增长或降低投资,来衡量技术投资的成功与否。
        在业务科技的新时代,IT风险现在也就是业务的风险。IT机会也就是业务机会。HP的统计研究表明:99%的CEO以及86%的CIO都认为技术是公司获得成功的不可或缺的一部分。不过只有43%的CEO以及35%的CIO认为它们的公司使用技术来帮助业务增长是成功的。
        对于HP来讲,这些数据给HP提供了巨大的市场机会来帮助客户实现弥补这个差距。HP的TSG部门提供的产品和服务将会帮助实现这个业务目标。首先,HP能够与各种企业的IT决策者进行高层对话,另外HP将定位于引领这个变革帮助客户完成更好的业务回报,并实现随之发展。
        HP将改变客户交流方式以及市场定位来帮助客户解决问题,提供价值。HP将提供业务科技实现更好的业务回报。这些变革包括:更为广泛的交流并定位于业务科技以确定HP的领导地位。HP将通过业务信息优化,业务科技优化和适应性基础设施提供新的解决方案以及服务以帮助客户受益于业务科技的行业趋势。持续的开发和销售工业领先的服务期、存储、服务以及软件作为业务科技解决方案的基础来实现这些目标。 

内容概要:本文介绍了一种利用元启发式算法(如粒子群优化,PSO)优化线性二次调节器(LQR)控制器加权矩阵的方法,专门针对复杂的四级倒立摆系统。传统的LQR控制器设计中,加权矩阵Q的选择往往依赖于经验和试错,而这种方法难以应对高维度非线性系统的复杂性。文中详细描述了如何将控制器参数优化问题转化为多维空间搜索问题,并通过MATLAB代码展示了具体实施步骤。关键点包括:构建非线性系统的动力学模型、设计适应度函数、采用对数缩放术避免局部最优、以及通过实验验证优化效果。结果显示,相比传统方法,PSO优化后的LQR控制器不仅提高了稳定性,还显著减少了最大控制力,同时缩短了稳定时间。 适合人群:控制系统研究人员、自动化工程专业学生、从事机器人控制或高级控制算法开发的术人员。 使用场景及目标:适用于需要精确控制高度动态和不确定性的机械系统,特别是在处理多自由度、强耦合特性的情况下。目标是通过引入智能化的参数寻优手段,改善现有控制策略的效果,降低人为干预的需求,提高系统的鲁棒性和性能。 其他说明:文章强调了在实际应用中应注意的问题,如避免过拟合、考虑硬件限制等,并提出了未来研究方向,例如探索非对角Q矩阵的可能性。此外,还分享了一些实践经验,如如何处理高频抖动现象,以及如何结合不同类型的元启发式算法以获得更好的优化结果。
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