数据挖掘导论中3.2.2的百分位数计算方法

在这一节中给出例子：1到10的整数的百分位数P0,P10...P100分别为1.0，1.5，2.5，3.5，4.5，5.5，6.5，7.5，8.5，9.5，10.0按照惯例P0=min(X), P100=max(X)。

那么我们对于P0和P100就没有什么好说的了，都是规定好了的。但是P(j)如何计算呢？

下面我们引用百度百科中对于百分位数的计算公式：

第1步：以递增顺序排列原始数据（即从小到大排列）。

第2步：计算指数i=np%

第3步：

　　l）若 i 不是整数，将 i 向上取整。大于i的毗邻整数即为第p百分位数的位置。

　　2) 若i是整数，则第p百分位数是第i项与第（i＋l）项数据的平均值。

下面我们开始计算P10：

1. 按照上述的计算公式i=n*p%=10*10%=1，其中n为1到10的整数个数，也就是10，P=10，所以我们得到i=1
    
2. i=1是整数，那我们计算P10=(x(i)+x(i+1))/2=(1+2)/2=1.5

剩下的大家可以按照这个公式以此计算了。