【数据挖掘】属性及其类型和数据的统计描述四分位数等详解(图文解释 超详细)

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一、属性及其类型

属性:(Attribute)是一个数据字段,表示数据对象的一个特征。在文献中,属性、维(Dimension)、特征(Feature)和变量(Variable)表示相同的含义,可以在不同场合互换使用。

属性类型:属性的取值范围决定了属性的类型 一类是定性描述的属性 一类是定量描述的属性

 1. 标称属性

标称属性(Nominal Attribute)的值是一些符号或事物的名称。每个值代表某种类别、编码或状态,因此标称属性又可称为是分类的(Categorical)。

标称属性的值是枚举的,可以用数字表示这些符号或名称。常见的标称属性如姓名、籍贯、邮政编码或婚姻状态等。标称属性的值不仅仅是不同的名字,它提供了足够的信息用于区分对象

2. 二元属性

二元属性(Binary Attribute)是标称属性的特例,也是一种布尔属性,对应0和1两个状态。

二元属性分为对称的和非对称的。如果属性的状态结果是同等重要的,如抛硬币的结果状态,则该属性是对称的二元属性。一个非对称的二元属性其状态的结果不是同样重要的,如病毒检测的阳性和阴性结果。为了方便,用1对重要结果ÿ

为了深入理解四分位数数据分析中的应用,并掌握SPSS软件的操作技巧,建议首先阅读《SPSS统计分析:四分位数详解与应用》。通过学习本教程,你将能够掌握如何利用SPSS计算四分位数及其间距,并进行相关的描述统计分析。 参考资源链接:[SPSS统计分析:四分位数详解与应用](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/5xxseqxoez) 在SPSS中计算四分位数的步骤如下: 1. 打开SPSS软件,导入或输入数据集。 2. 选择 '分析(Analyze)' -> '描述统计(Descriptive Statistics)' -> '频率(Frequencies)'。 3. 在弹出的对话框中,选择需要计算四分位数的变量,然后点击 '统计(Statistics)' 按钮。 4. 在统计选项中勾选 '四分位数(Quartiles)',点击 '继续(Continue)'。 5. 点击 '确定(OK)' 执行命令,SPSS将输出包含四分位数的表格。 计算完四分位数后,可以进一步使用这些数据进行描述统计分析,比如计算四分位数间距(Q3 - Q1),以衡量数据的离散程度。 此外,SPSS还提供了多种描述统计量,如均值、标准差、偏度、峰度等。如果需要获取这些统计量,可以在 '频率(Frequencies)' 对话框中勾选相应的选项。 通过上述步骤,你不仅能获得数据集的四分位数信息,还能根据这些数据进行更深入的统计分析,如异常值检测、数据分布形态评估等。为了更全面地掌握SPSS在市场研究统计分析中的应用,建议在完成基础操作后,继续探索SPSS的高级功能,如回归模型分析、非参数检验等。这些内容同样在《SPSS统计分析:四分位数详解与应用》中有详细讲解,能够帮助你全面提升数据分析的能力。 参考资源链接:[SPSS统计分析:四分位数详解与应用](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/5xxseqxoez)
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