VisualRules规则引擎在体检业务流程中的应用

利用VisualRules规则引擎来实现体检系统的业务流程。以下是规则编写思路和示例：

1. 业务流程梳理

体检系统的业务流程分为三个主要步骤：

1. 预处理：对体检数据进行异常标注。

2. 数据分析：分为急报和阳性汇总两个分支。

3. 生成结论和建议：根据阳性汇总结果生成最终的结论和建议。

2. 规则详细分类

2.1 异常标注

异常标注的目的是根据规则判断体检数据是否异常。异常标注分为数值类型和文本类型。

2.1.1 数值类型检查结果

数值类型的检查结果需要根据性别、年龄等条件设置上下限，超出范围则标记为异常。

规则示例：

规则: 数值类型异常标注
条件:
    IF 检查项 == "红细胞计数" AND 性别 == "男" AND 年龄 >= 18 THEN
        正常范围下限 = 4.5
        正常范围上限 = 5.9
    ELSE IF 检查项 == "红细胞计数" AND 性别 == "女" AND 年龄 >= 18 THEN
        正常范围下限 = 4.1
        正常范围上限 = 5.1
    END IF

动作:
    IF 检查结果 < 正常范围下限 OR 检查结果 > 正常范围上限 THEN
        标记为异常
    END IF

2.1.2 文本类型检查结果

文本类型的检查结果需要通过关键字匹配或语义分析来判断是否异常。

规则示例：

规则: 文本类型异常标注
条件:
    IF 检查项 == "心电图" THEN
        异常关键字列表 = ["心律失常", "心肌梗死", "心室肥大"]
    END IF

动作:
    FOR EACH 关键字 IN 异常关键字列表 DO
        IF 检查结果 CONTAINS 关键字 THEN
            标记为异常
        END IF
    END FOR

2.2 急报和阳性汇总

2.2.1 急报

急报是指对异常结果中达到重大异常标准的数据进行筛选，形成急报。

规则示例：

规则: 急报筛选
条件:
    IF 检查项 == "白细胞计数" AND 检查结果 > 20 THEN
        标记为急报
    ELSE IF 检查项 == "心电图" AND 检查结果 CONTAINS "心肌梗死" THEN
        标记为急报
    END IF

2.2.2 阳性汇总

阳性汇总是对异常结果进行汇总，过滤掉不需要做结论的异常结果。

规则示例：

规则: 阳性汇总
条件:
    IF 检查项 == "彩超" AND 检查结果 CONTAINS "结节" THEN
        保留该结果
    ELSE IF 检查项 == "彩超" AND 检查结果 CONTAINS "囊肿" THEN
        过滤该结果
    END IF

2.3 疾病诊断、结论、健康建议

2.3.1 复合规则疾病诊断

根据阳性汇总结果，进行疾病诊断。

规则示例：

规则: 疾病诊断
条件:
    IF 检查项 == "心电图" AND 检查结果 CONTAINS "心肌梗死" THEN
        诊断结果 = "心肌梗死"
    ELSE IF 检查项 == "彩超" AND 检查结果 CONTAINS "结节" THEN
        诊断结果 = "甲状腺结节"
    END IF

2.3.2 结论、健康建议

根据诊断结果生成结论和健康建议。

规则示例：

规则: 结论与健康建议
条件:
    IF 诊断结果 == "心肌梗死" THEN
        结论 = "疑似心肌梗死，建议进一步检查"
        健康建议 = "避免剧烈运动，及时就医"
    ELSE IF 诊断结果 == "甲状腺结节" THEN
        结论 = "甲状腺结节，建议定期复查"
        健康建议 = "保持良好作息，避免高碘食物"
    END IF

3. 测试用例

3.1 体检数据用例

根据体检数据用例，编写相应的规则进行测试。

3.2 异常标注

• 数值类型：根据上下限规则进行异常标注。

• 文本类型：根据关键字匹配进行异常标注。

3.3 急报、阳性汇总

• 急报：筛选出重大异常结果。

• 阳性汇总：过滤掉不需要的异常结果，保留需要生成结论的结果。

3.4 疾病诊断、结论、健康建议

• 疾病诊断：根据阳性汇总结果进行疾病诊断。

• 结论与健康建议：根据诊断结果生成结论和健康建议。

4. 总结

通过VisualRules规则引擎，我们可以实现体检系统的业务流程自动化处理。规则引擎能够根据预设的规则对体检数据进行异常标注、急报筛选、阳性汇总、疾病诊断以及生成结论和健康建议。这样可以大大提高体检数据处理的效率和准确性。