pathinfo 中文 不支持

pathinfo 在中文出现在首字的时候不支持用 自己的函数搞定:

如 "C:/aa/vv/小学生.pdf"; 用pathinfo就会出问题


	public function path_info($filepath)   
	{   
		$path_parts = array();   
		$path_parts ['dirname'] = rtrim(substr($filepath, 0, strrpos($filepath, '/')),"/")."/";   
		$path_parts ['basename'] = ltrim(substr($filepath, strrpos($filepath, '/')),"/");   
		$path_parts ['extension'] = substr(strrchr($filepath, '.'), 1);   
		$path_parts ['filename'] = ltrim(substr($path_parts ['basename'], 0, strrpos($path_parts ['basename'], '.')),"/");   
		return $path_parts;   
	} 


<think>首先,用户的问题是关于Pythonlogging:如何设置或修改Pythonlogger.info的自定义输出格式。我需要基于给定的引用来回答这个问题。回顾系统指令:-所有行内数学表达式必须使用$...$格式(但这个问题涉及数学,所以可能适用)。-独立公式使用$$...$$格式,也适用。-LaTeX语法正确,但这里主要是文本。-使用中文回答。-生成相关问题。-引用的段落末尾添加引用标识。-回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。引用内容:-[^1]:描述了logging的基本用法,输出到控制台。-[^2]:展示了一个封装类,使用dictConfig()读取YAML配置文件来配置日志。-[^3]:讨论了Logger.info方法的过程。-[^4]:深入Logger._log方法,涉及创建日志记录。关键点是设置输出格式。在Python的logging模块中,输出格式是通过Formatter来设置的。引用[^2]提到了使用dictConfig()配置日志,其中可能包括格式设置。步骤来回答:1.**理解需求**:用户想自定义logger.info的输出格式。例如,改变消息的格式。2.**核心概念**:输出格式由logging.Formatter类控制。格式字符串可以使用占位符如%(asctime)s、%(message)s等。3.**如何设置**:-直接创建Handler和Formatter。-使用logging.basicConfig()进行基本配置。-使用文件配置,如引用[^2]中的YAML文件。4.**基于引用**:引用[^2]展示了使用dictConfig()从配置文件读取配置。配置文件可以指定格式。5.**提供实例**:给一个代码例子,演示如何设置自定义格式。6.**步骤指导**:a.导入logging模块。b.创建或获取logger实例。c.创建Formatter对象,指定格式字符串。d.创建Handler对象(如StreamHandler、FileHandler)。e.设置Formatter到Handler。f.添加Handler到logger。7.**生成相关问题**:在回答后添加相关问题。回答结构:-引言:解释如何自定义输出格式。-详细步骤:逐步解释方法。-代码示例:展示示例代码。-引用:引用中的段落用于支持,在末尾添加引用标识。-相关问题:在结尾生成相关问题。参考引用:-[^2]是关于配置文件设置,可以用于格式设置。-解释dictConfig(),但也可以展示基本方法。自定义格式的格式字符串:常见占位符如:-%(name)s:logger的名字。-%(levelname)s:日志级别(如INFO)。-%(message)s:日志消息。-%(asctime)s:时间。示例格式字符串:'%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s'生成相关问题:1.除了info(),Pythonlogging的其他日志级别如何使用?2.如何配置Pythonlogging到文件而是控制台?3.在logging中如何处理异常信息?4.什么是logging中的Formatter和Handler的作用?5.如何使用logging.config.dictConfig()进行高级配置?最终回答:-在中文中。-清晰结构化。</think> ### 如何设置或修改 Python logger.info 的自定义输出格式 在 Python 中,`logging` 模块通过 `Formatter` 类来定义日志的输出格式。要自定义 `logger.info` 的输出格式(如时间、日志级别、消息等),关键是配置 `Formatter` 对象并附加到合适的 `Handler`(如控制台或文件输出)。这可以通过多种方式实现:直接创建 `Formatter` 和 `Handler`、使用 `basicConfig()` 进行基本配置,或使用配置文件(如 YAML)通过 `dictConfig()` 实现高级定制。下面我将逐步解释这些方法,并基于您提供的引用给出示例和说明。 #### 步骤 1: 理解日志格式的核心概念 - **Formatter 作用**:`Formatter` 定义日志消息的布局,使用格式化字符串指定占位符(如 `%(asctime)s` 表示时间、`%(levelname)s` 表示日志级别、`%(message)s` 表示消息内容)。常用占位符包括: - `%(asctime)s`: 记录时间(可定制格式)。 - `%(name)s`: logger 名称(如 `__main__`)。 - `%(levelname)s`: 日志级别(INFO、WARNING 等)。 - `%(message)s`: 日志消息内容。 - `%(filename)s`: 执行日志的文件名。 - **日志处理流程**: - 调用 `logger.info(msg)` 时,信息会被传递到 `_log` 方法(如引用[^4]所述),该方法创建 `LogRecord` 对象。 - `LogRecord` 包含所有日志数据(时间、消息、级别等)。 - `Formatter` 将 `LogRecord` 格式化为字符串,由 `Handler` 输出到目标(如控制台或文件)[^4]。 例如,要自定义格式为 `[时间] [级别] 消息`,格式字符串可为:`'[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s'`。 #### 步骤 2: 设置自定义输出格式的方法 以下是三种常用方法,我将提供代码示例和说明。 ##### 方法 1: 直接创建 Formatter 和 Handler 适合简单场景,直接在代码中定义格式。 - **步骤**: 1. 导入 `logging` 模块。 2. 创建或获取 logger 实例(如 `logger = logging.getLogger(__name__)`)。 3. 创建 `Formatter` 对象,指定自定义格式字符串。 4. 创建 `Handler` 对象(如 `StreamHandler()` 输出到控制台)。 5. 设置 `Formatter` 到 `Handler`。 6. 添加 `Handler` 到 logger。 7. 调用 `logger.info()` 验证效果。 - **示例代码**: ```python import logging # 创建 logger logger = logging.getLogger("custom_logger") logger.setLevel(logging.INFO) # 设置日志级别为 INFO # 步骤 3: 创建 Formatter,定义自定义格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s | %(name)s | %(levelname)s | %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 定制时间格式 # 步骤 4-5: 创建 Handler 并设置 Formatter console_handler = logging.StreamHandler() # 输出到控制台 console_handler.setFormatter(formatter) # 步骤 6: 添加 Handler 到 logger logger.addHandler(console_handler) # 调用 logger.info 测试 logger.info("这是一条自定义格式的信息") ``` - **输出示例**: ``` 2024-07-19 10:00:00 | custom_logger | INFO | 这是一条自定义格式的信息 ``` - **解释**: 此方法灵活,可快速修改格式字符串。引用[^1]展示了基本输出,这里添加了 `Formatter` 以扩展输出格式。 ##### 方法 2: 使用 logging.basicConfig() 适合快速全局配置(默认针对根 logger)。 - **步骤**: 1. 使用 `basicConfig()` 方法一次性设置格式和输出目标。 2. 指定 `format` 参数定义格式,`handlers` 或 `stream` 指定输出。 3. 然后调用 `logging.info()`。 - **示例代码**: ```python import logging # 设置全局配置 logging.basicConfig( level=logging.INFO, # 日志级别 format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', # 自定义格式 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', # 可选时间格式 handlers=[logging.StreamHandler()] # 输出到控制台 ) # 获取 logger logger = logging.getLogger() # 调用 logger.info logger.info("这条信息使用了 basicConfig 的自定义格式") ``` - **输出示例**: ``` 2024-07-19 10:00:00 - INFO - 这条信息使用了 basicConfig 的自定义格式 ``` - **解释**: `basicConfig()` 是快速入门方法,但灵活性如直接创建 `Formatter`。它基于引用[^1]的控制台输出,添加了自定义格式选项。 ##### 方法 3: 使用配置文件通过 dictConfig() 适合大型项目,格式配置通过外部文件(如 YAML)管理,便于动态修改。 - **步骤**: 1. 创建 YAML 配置文件(如 `log_config.yaml`),定义格式和处理程序。 2. 使用 `logging.config.dictConfig()` 加载配置。 3. 获取 logger 并调用 `logger.info()`。 - **示例代码**: - 配置文件内容 (`log_config.yaml`): ```yaml version: 1 formatters: custom_format: format: '%(asctime)s %(name)s %(levelname)s - %(message)s' # 自定义格式 datefmt: '%H:%M:%S' handlers: console: class: logging.StreamHandler formatter: custom_format # 应用自定义格式 level: INFO root: level: INFO handlers: [console] ``` - Python 代码: ```python import logging.config import yaml import os # 加载配置 config_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'log_config.yaml') with open(config_path, 'r') as f: config = yaml.safe_load(f) logging.config.dictConfig(config) # 获取 logger logger = logging.getLogger(__name__) # 调用 logger.info logger.info("这条信息使用 YAML 配置文件的自定义格式") ``` - **输出示例**: ``` 10:00:00 __main__ INFO - 这条信息使用 YAML 配置文件的自定义格式 ``` - **解释**: 此方法基于引用[^2]中的 `trfLogger.py`,它通过 `dictConfig()` 读取 YAML 文件配置。这种方法支持模块化管理格式,并可直接集成到封装类中[^2]。 #### 注意事项 - **格式定制灵活性**: - 可以在格式字符串中添加任何 `LogRecord` 属性(如 `%(filename)s` 表示文件名)。 - 若需更高级的自定义(如添加颜色或额外字段),可继承 `logging.Formatter` 并重写 `format()` 方法。 - **性能影响**: - 自定义格式会显著影响性能,因为 `Formatter` 只在日志处理时应用(引用[^3]和[^4]显示 `info()` 到 `_log` 的流程未引入额外开销)。 - **推荐实践**: - 小型脚本: 使用方法 1 或 2。 - 生产环境: 使用方法 3 的配置文件方式,便于维护和扩展(如引用[^2]所示)。 通过以上方法,您可以轻松自定义 `logger.info` 的输出格式。引用内容表明,Python 的 `logging` 模块高度可配置,使用 `Formatter` 是核心机制[^1][^2][^4]。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值