我搜了大半天,最后的有效方法是:
降低numpy的版本,好像1.24.0版有很多问题。解决深度学习中Numpy版本不兼容问题
后面我的还是报错,缺少dll文件,发现自己没安装cuda和cudnn。看c盘的program files文件夹下是否有NVIDA GPU computing toolkit文件夹,如果没有,可以安装下面这个教程一步步安装。
Cuda和cuDNN安装教程(超级详细)
最后导入tensorflow成功,但是导入keras还是有问题。
好像是新版该规则了,换一下写法就行

以前的这种写法换成

总算没有报错了。
在遇到Numpy1.24.0版本导致的深度学习错误后,通过降级Numpy版本解决了部分问题。但随后出现dll文件缺失的问题,发现未安装cuda和cudnn。按照详细教程安装cuda和cudnn后,成功导入tensorflow,但keras仍有问题。调整keras的导入方式后,解决了所有报错。
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