苏格拉底的话,关于爱情,婚姻 偶然看见,不错的

通过柏拉图向苏格拉底请教爱情与婚姻的故事,揭示了人们在这两种人际关系中所面临的抉择困境及其背后的哲学意义。

      有一天,柏拉图问他的老师苏格拉底:“什么是爱情?”老苏就让他从玉米地里穿过,掰一棵长得最好的玉米回来,其间不可以回头,只能掰一次。结果小柏去地里溜达了一圈,两手空空地回到了老苏面前。老苏问他为什么没有带玉米回来,小柏懊悔地说:“当我准备掰的时候,总认为再向前走走会有更好的玉米,因为只能掰一次,又不能走回头路,所以就继续向前走;走到前面时,又发现玉米没有以前遇见的好,于是不知不觉就回来了。”

  老苏说:“这就是爱情。”之后又有一天,小柏问老苏:“什么是婚姻?”老苏就叫他去西瓜田里,摘一个最大的西瓜。其间同样只能摘一个,以及同样只可以向前走,不能回头。这次,小柏摘了一个普普通通、不算太大亦不算太小的西瓜回来。老苏问他,怎么带这个普普通通的西瓜回来,小柏答道:“有了上一次的经验,当我穿过大半个田地还两手空空时,就摘了这个没有以前见过的大,但是也不算太小的西瓜,免得最后又什么也带不回来。”老苏笑了:“这就是婚姻!” 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值