Parallel Radix Sort

最新推荐文章于 2023-07-12 14:28:27 发布
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#parallel #算法

本文探讨了在GPU上实现的平行基数排序算法。该算法分为三个阶段，基于GPU Gems III Broad-Phase Detection中的方法，使用16个线程块和16个线程组，以平衡排序趟数和有限的寄存器资源。为了保持排序稳定性，线程块和线程组顺序处理数据，并采用交织访问方式提高并行处理效率。

感觉在GPU上面写排序差不多现在都是这个，不知道Keplar3.5出了Dynamic Parallel Thread之后会不会出现那种排序网络的排序算法更高效，反正现在就是这个了，Fermi就能跑的并行排序。


Radix Sort算是一种外排序吧，大家都了解了估计，首先要算定一个Radix的长度，然后根据Radix的长度对每个可能值进行统计数目，然后根据统计的数目进行Prefix Sum，之后把数放到另一个数组里，根据刚才统计的位置


这个并行算法分三个阶段，根据GPU Gems III Broad-Phase Detection里面讲的，他使用了16（Num_Block_Num）个线程块，每个线程块还分成了16(Num_Group_Num)个线程组，这主要是权衡排序所需要的趟数和寄存器有限，具体请见GPU Gems III Broad-Phase Detection里面的具体情况。


第一个阶段，由于每个线程块中的线程组共享同样的Shared_memory，所以每个线程组的访问是序列化进行的，如图：


32fig11.jpg



为了保证排序的稳定性，每个线程块依次处理连续的数据段，每个线程组也连续处理连续的数据块，这样就可以防止后面的数据出现在前方，这个是有之后的Prefix Sum决定的，后面讨论。


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