matlab计算基础——矩阵与稀疏矩阵(1)

这篇博客介绍了MATLAB中矩阵的基本操作,包括矩阵赋值、合并以及特殊矩阵的生成,如单位矩阵、全1矩阵和随机矩阵。同时,详细讲解了如何创建和处理稀疏矩阵,包括转换函数、信息查询以及图形化表示。适合MATLAB初学者参考学习。

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本人刚开始学习matlab的一些基础知识,记录下来以便日后查阅。若有错误,请批评指正

1、矩阵的赋值

  将A的第一行第二列赋给矩阵C

 >>C=A(1,2)

C=

      2

将矩阵B的第二列赋值给矩阵D

>>D=B(:,2)

D=

   5

   0

   1

2、矩阵的合并

D=[A B]

3、一些特殊的矩阵

 eye(4)——四阶单位矩阵

ones(3,4)——3行4列的全1矩阵

magic(3)——3阶的魔方矩阵

rand(3,3)——3行3列的随机矩阵

diag(A)——由向量A生成对角矩阵

4、稀疏矩阵

(1)Matlab提供的转换函数:SM=sparse(A)——将其他存储方式转换为其他的稀疏矩阵形式

                FM=full(A)——将矩阵存储方式从任何一个存储形式转换为满矩阵形式

(2)稀疏矩阵的创建

S=sparse(i,j,s,m,n,nzmax):sparse函数用向量i,j和s生成一个m*n的稀疏矩阵S

B=spdiags(A):从矩阵A中提取所有非零对角元素,并将其保存到B中。

[B,d]=spdiags(A):从矩阵A中提取所有非零对角元素,并将其保存到B中,d指明非零元素的对角线位置,即B的第n列元素在A中主对角线上方或下方的第几条对角线上

(3)稀疏矩阵的信息查询

   n=nnz(A)——返回矩阵A中非零元素的个数

s=no

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