Codeforces Beta Round 10

本文提供了两个编程问题的解决方案:一个是计算电力消耗,另一个是优化找零问题(影院售票)和数字根问题,展示了使用贪婪算法求解的过程。

Portal.

A. Power Consumption Calculation

Portal.

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int l[105],r[105];

int main()
{
    int n,P1,P2,P3,T1,T2;cin>>n>>P1>>P2>>P3>>T1>>T2;
    int ans=0;
    for(int i=1;i<=n;i++) cin>>l[i]>>r[i],ans+=(r[i]-l[i])*P1;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(i==1) continue;
        if(l[i]-r[i-1]<=T1) ans+=(l[i]-r[i-1])*P1;
        else if(l[i]-r[i-1]>T1&&l[i]-r[i-1]<=T1+T2) ans+=T1*P1+(l[i]-r[i-1]-T1)*P2;
        else ans+=T1*P1+T2*P2+(l[i]-r[i-1]-T1-T2)*P3;
    }
    cout<<ans;
    return 0;
}

B. Cinema Cashier

Portal.

sol.

C. Digital Root

Portal.

sol.

E. Greedy Change

Portal.

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int maxn=405;
int n,a[maxn],ans=3e9;

signed main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];
	bool flag=false;//判断能否以最优方式求出和
	for(int i=2;i<=n;i++)
		for(int j=i;j<=n;j++)
		{
			int sum=0,dp=0/*最优解*/,now=a[i-1]-1;
			for(int k=1;k<=j;k++)
				sum+=now/a[k],now%=a[k];
			int tmp=now=a[i-1]-1-now+a[j];
			for(int k=i;k<=j;k++)
				dp+=now/a[k],now%=a[k];
			sum=0;now=tmp;
			for(int k=1;k<=n;k++)
				sum+=now/a[k],now%=a[k];
			if(dp<sum) ans=min(ans,tmp),flag=true;
		}
	if(flag) cout<<ans,exit(0);
	cout<<-1;
	return 0;
}
跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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