Codeforces Beta Round 10

本文提供了两个编程问题的解决方案:一个是计算电力消耗,另一个是优化找零问题(影院售票)和数字根问题,展示了使用贪婪算法求解的过程。

Portal.

A. Power Consumption Calculation

Portal.

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int l[105],r[105];

int main()
{
    int n,P1,P2,P3,T1,T2;cin>>n>>P1>>P2>>P3>>T1>>T2;
    int ans=0;
    for(int i=1;i<=n;i++) cin>>l[i]>>r[i],ans+=(r[i]-l[i])*P1;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(i==1) continue;
        if(l[i]-r[i-1]<=T1) ans+=(l[i]-r[i-1])*P1;
        else if(l[i]-r[i-1]>T1&&l[i]-r[i-1]<=T1+T2) ans+=T1*P1+(l[i]-r[i-1]-T1)*P2;
        else ans+=T1*P1+T2*P2+(l[i]-r[i-1]-T1-T2)*P3;
    }
    cout<<ans;
    return 0;
}

B. Cinema Cashier

Portal.

sol.

C. Digital Root

Portal.

sol.

E. Greedy Change

Portal.

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int maxn=405;
int n,a[maxn],ans=3e9;

signed main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];
	bool flag=false;//判断能否以最优方式求出和
	for(int i=2;i<=n;i++)
		for(int j=i;j<=n;j++)
		{
			int sum=0,dp=0/*最优解*/,now=a[i-1]-1;
			for(int k=1;k<=j;k++)
				sum+=now/a[k],now%=a[k];
			int tmp=now=a[i-1]-1-now+a[j];
			for(int k=i;k<=j;k++)
				dp+=now/a[k],now%=a[k];
			sum=0;now=tmp;
			for(int k=1;k<=n;k++)
				sum+=now/a[k],now%=a[k];
			if(dp<sum) ans=min(ans,tmp),flag=true;
		}
	if(flag) cout<<ans,exit(0);
	cout<<-1;
	return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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