Codeforces Beta Round 5

文章展示了C++中的三个编程片段:ChatServer的出站流量处理,使用栈实现的字符串居中对齐,以及最长括号序列的动态规划解法。

Portal.

A. Chat Server’s Outgoing Traffic

Portal.

按题意模拟即可。注意 find() 函数能快速查找 string 中特定字符的位置。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main()
{
    string s;
    int cnt=0,ans=0;
    while(getline(cin,s))
    {
        if(s[0]=='+') cnt++;
        else if(s[0]=='-') cnt--;
        else
        {
            int p=s.find(':');
            ans+=cnt*(s.length()-p-1);
        }
    }
    cout<<ans;
    return 0;
}

B. Center Alignment

Portal.

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int maxn=1005;
char s[maxn][maxn];
int len[maxn];

int main()
{
	int cnt=0,mxlen=0;
	while(gets(s[cnt]))
	{
		len[cnt]=strlen(s[cnt]);
		mxlen=max(mxlen,len[cnt]);
		++cnt;
	}
	--cnt;
	for(int i=1;i<=mxlen+2;i++) cout<<"*";
	cout<<endl;
	bool flag=0;
	for(int i=0;i<=cnt;i++)
	{
		cout<<"*";
		if(!len[i]) for(int j=1;j<=mxlen;j++) cout<<" ";
		else
		{
			int p;
			if((mxlen-len[i])%2)
			{
				if(!flag)
				{
					int p=(mxlen-len[i]-1)/2;
					for(int j=1;j<=p;j++) cout<<" ";
					cout<<s[i];
					for(int j=1;j<=p+1;j++) cout<<" ";
					flag=1;
				}
				else
				{
					int p=(mxlen-len[i]+1)/2;
					for(int j=1;j<=p;j++) cout<<" ";
					cout<<s[i];
					for(int j=1;j<=p-1;j++) cout<<" ";
					flag=0;
				}
			}
			else
			{
				int p=(mxlen-len[i])/2;
				for(int j=1;j<=p;j++) cout<<" ";
				cout<<s[i];
				for(int j=1;j<=p;j++) cout<<" ";
			}
		}
		cout<<"*"<<endl;
	}
	for(int i=1;i<=mxlen+2;i++) cout<<"*";
	return 0;
}

C. Longest Regular Bracket Sequence

Portal.

DP。

f i f_i fi 表示以 i i i 为结尾的最长括号序列长度。用栈维护括号序列,如果当前元素为 ( \texttt{(} (,入栈;否则若栈非空,以当前元素为结尾的最长括号序列长度即为该元素到当前栈顶元素的长度与以栈顶元素的前一个元素为结尾的最长括号序列长度。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

const int maxn=1e6+5;
int sta[maxn],f[maxn],cnt[maxn],top;
bool vis[maxn];
char s[maxn];

int main()
{
    cin>>(s+1);
    cnt[0]=1;
    for(int i=1;i<=strlen(s+1);i++)
    {
        if(s[i]=='(') sta[++top]=i;
        else if(top) f[i]=i-sta[top]+1+f[sta[top]-1],top--,cnt[f[i]]++;
    }
    for(int i=strlen(s+1);i>=0;i--)
        if(cnt[i]){cout<<i<<' '<<cnt[i]<<'\n';break;}
    return 0;
}
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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