Python爬虫抓取猎聘职位升级版

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本爬虫基于以下博文代码修改所得:

Python爬虫抓取猎聘职位-优快云博客文章浏览阅读192次,点赞2次,收藏3次。获取到的数据通常是JSON格式的,我们需要解析JSON数据,提取出我们需要的职位信息,例如职位名称、公司名称、工作地点、薪资待遇等。这个函数用于读取JavaScript代码,并执行JavaScript来生成一个参数(ckId),用于后续的HTTP请求。这个函数用于解析HTTP响应,提取其中的职位信息,并调用sync_data2db()函数将数据存入数据库中。Python爬虫实战:从猎聘网获取职位信息并存入数据库_python爬取猎聘的职位信息-优快云博客。https://blog.youkuaiyun.com/ncutyb123/article/details/139269693?spm=1001.2014.3001.5501本爬虫支持自定义搜索词并实现自动替换搜索词

支持搜索词中包含空格以及中文搜索词

搜索词文件示例

可运行的Python爬虫代码

记得替换成你自己的检索词文件路径和文件名

# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import requests 
import execjs 
import random
import pymysql 

db_config = {
    'host': '127.0.0.1',
    'user': 'root',
    'password': '12345678',
    'database': 'work_data',
    'charset': 'utf8mb4',
    'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor
}

'''
def read_js_code():
    f = open('/Users/shareit/workspace/chart_show/demo.js', encoding='utf-8')
    txt = f.read()
    js_code = exe
【为什么学爬虫?】        1、爬虫入手容易,但是深入较难,如何写出高效率的爬虫,如何写出灵活性高可扩展的爬虫都是一项技术活。另外在爬虫过程中,经常容易遇到被反爬虫,比如字体反爬、IP识别、验证码等,如何层层攻克难点拿到想要的数据,这门课程,你都能学到!        2、如果是作为一个其他行业的开发者,比如app开发,web开发,学习爬虫能让你加强对技术的认知,能够开发出更加安全的软件和网站 【课程设计】 一个完整的爬虫程序,无论大小,总体来说可以分成三个步骤,分别是:网络请求:模拟浏览器的行为从网上抓取数据。数据解析:将请求下来的数据进行过滤,提取我们想要的数据。数据存储:将提取到的数据存储到硬盘或者内存中。比如用mysql数据库或者redis等。那么本课程也是按照这几个步骤循序渐进的进行讲解,带领学生完整的掌握每个步骤的技术。另外,因为爬虫的多样性,在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等。因此我们又增加了两个章节用来提高爬虫程序的灵活性,分别是:爬虫进阶:包括IP代理,多线程爬虫,图形验证码识别、JS加密解密、动态网页爬虫、字体反爬识别等。Scrapy和分布式爬虫:Scrapy框架、Scrapy-redis组件、分布式爬虫等。通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站,而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架,使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求,我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。 从基础爬虫到商业化应用爬虫,本套课程满足您的所有需求!【课程服务】 专属付费社群+定期答疑
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