输电线路巡检红外图像与可见光图像融合数据集（含分割标签，1700多张图像），可见光图像，红外灰度图像，一一对应可用于图像配准

原创 已于 2022-04-23 19:08:04 修改 · 2.1k 阅读 · 9 ·
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#深度学习

于 2022-04-23 19:05:10 首次发布
博客提供了输电线路巡检红外图像与可见光图像融合数据集的下载地址，与信息技术领域相关，可用于相关图像分析和处理工作。
图像合集（红外、可见光、高光谱、sar图像）.zip
08-14
图像合集（红外、可见光、高光谱、sar图像），包含jpg和部分matlab代码
电力场景输电线路巡检检测数据集VOC+YOLO格式8667张50类别.7z
11-16
样本图片参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/FL1623863129/article/details/143150980 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：8667 标注数量(xml文件个数)：8667 标注数量(txt文件个数)：8667 标注类别数：50
红外与可见光图像融合合集
05-31
近五年红外与可见光图像融合实现代码合集，每个方法单独整理成文件夹，语言主要为matlab语言，部分为C语言，深度学习的模型为训练好的模型，方便学习
电力设备红外和可见光图像融合实验图片
07-29
资源包括从网上搜集的大部分红外和可见光融合图片和本人在从事电力设备红外和可见光图像融合研究的实验中所有的图片。在研究过程中发现，网上这方面的资源稀少，特与大家分享，希望对从事该领域研究的朋友有所帮助。
电力设备红外和可见光图像配准方法（不含图像融合算法）
热门推荐
JQfortune的博客
07-28 1万+
文章目录一、算法效果图1. 第1对图像2. 第2对图像3. 第3对图像二、算法基本原理三、源代码下载四、参考文献 一、算法效果图 左侧为 匹配点结果 & 右侧为 图像融合拼接结果 1. 第1对图像 2. 第2对图像 3. 第3对图像 二、算法基本原理 本人的算法流程大概描述一下就是： CSS检测轮廓以及角点 使用自己创新的主方向计算方法去计算角点的主方向 提取角点的改进SIFT描述子 双边匹配描述子 去除显著的错误匹配点 RANSAC获取最后的正确匹配点
可见光和红外 融合 数据集_拒绝“王婆卖瓜，自卖自夸” | VIFB：第一个可见光与红外图像融合Benchmark...
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01-27 1839
点击笑书神侠读博学关注我们引言本文介绍一下我们致力于打破图像融合领域“王婆卖瓜，自卖自夸”现象的第一次尝试：第一个可见光与红外图像融合Benchmark。一段时间以前，我在知乎专栏“图像融合理论、应用及趋势”里发表了一篇介绍我们做的可见光红外图像融合Benchmark的文章“VIFB: 一个可见光与红外图像融合Benchmark”。文章发表以后，引起了很多人的兴趣。有很多人给我留言、写私...
变电站电力设备红外图像数据集
爱分享数据的一个人的博客
06-07 2189
变电站电力设备红外图像数据集（101张，含测温信息）
输电线路绝缘子红外图像数据集（100张，含标签）
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10-16 1072
输电线路绝缘子红外图像数据集（100张，含标签）
电气领域相关数据集（目标检测，分类图像数据及负荷预测），电气设备红外测温图像，输电线路图像数据续
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电气领域相关数据集（目标检测，分类图像数据及负荷预测），输电线路图像数据续
红外可见光融合数据集：MSRS
CharlesShan1的博客
07-16 9591
可见光红外融合数据集：MSRS——带语义分割标签的新一代融合数据集！
电力巡检数据表
08-31
我国的电力网额定电压品级（KV）：0.22,0.38,3,6,10,35,60,110,220,330,500。 习惯上称10KV以下线路为配电线路，35KV、60KV线路为输电线路，110KV、220KV线路为高压线路，330KV以上线路称为超高压线路。把60KV以下电网称为地域电网，110KV、220KV电网称为区域电网，330KV以上电网称为超高压电网。把电力用户从系统所取用的功率称为负荷。另外，凡是把1KV以下的电力装备及装配称为低压装备，1KV以上的装备称为高压装备。
电力巡检系统（含数据库）
08-19
基于百度地图API开发的一款智能电力巡检系统 主要功能有 我的工作平台：对于登录用户的信息修改，和代办列表 系统用户权限：以管理员身份登录时，可以对于非管理员的用户进行操作 用户组管理：对于登录用户所拥有的身份权限的设置 杆塔管理：对于地图上的杆塔进行标出位置等 路线管理：对于巡检时的顺序进行设置 巡检管理：对于杆塔的巡检任务的分配 消缺管理：对于问题杆塔的维修任务分配 回执信息：对于任务的回执 新人程序员请务必轻喷
红外与可见光融合
04-19
基于主成分分析的红外与可见光特征及融合!
YOLOv5电力巡检安全帽检测+检测模型+标注好的数据集
04-06
YOLOv5电力巡检安全帽检测训练好的模型和代码，用于检测工人在电塔、电线杆上作业时是否正确佩戴安全帽，PR曲线等图保存在runs文件夹中 ，配置好环境就可以直接运行 数据集和检测结果：https://blog.youkuaiyun.com/zhiqingAI/article/details/124230743
图像检测：电力巡检智能缺陷检测数据集.7z
05-30
详细介绍见博客 https://blog.youkuaiyun.com/kobeyu652453/article/details/117398990 数据集
红外与可见光图像配准技术研究进展与应用综述
红外与可见光图像配准技术是多模态图像处理领域中的关键技术之一，其核心目标是将来自不同成像模态的图像——即红外图像与可见光图像——在空间上实现精确对齐，从而为后续的信息融合、目标识别、场景理解等任务提供...
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于红外图像处理的无人机光伏组件故障检测
qq_36130719的博客
01-04 2913
2022年上半年，我国光伏发电新增装机规模达3.4亿千瓦，同比增长超25%， 分布式光伏与集中式光伏并举发展，国内分布式光伏发电新增装机规模达1965 万千瓦，同比增长125%，占比约2/3。无论是集中式光伏还是分布式光伏，长时间地运 行加上恶劣的天气状况都会给光伏组件带来许多问题，影响其正常工作和发电效 率。化石燃料的消耗会排 放大量的含碳物质，对环境造成污染，且化石能源是不可再生能源，无法彻底解 决人类发展对能源的需求，因此，寻找可再生的清洁能源逐渐代替化石燃料已经 成为迫切需要解决的问题。
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于红外图像处理的无人机光伏组件故障检测（续）
qq_36130719的博客
01-05 1744
DNC-YOLOv4网络检测各类故障效果如图4.17(a)-(d)，其中紫色标记框为组 件热斑故障、绿色标记框为组件碎裂故障、蓝色标记框为接线盒故障、红色标记 框为鸟粪遮挡，由图可知，改进后的网络可以较好的完成检测任务。
基于红外可见光融合可视化的电力智能巡检管理模式研究
最新发布
星空外
10-13 1133
【摘要】随着智能电网发展，传统人工巡检模式已难以满足现代变电站高精度运维需求。本文综述了基于红外与可见光图像融合的电力智能巡检研究进展，系统分析了多模态感知、图像配准与融合算法、智能诊断机制等关键技术。研究表明，深度学习驱动的融合技术显著提升了故障检测精度，三维可视化平台实现了"感知-诊断-决策"闭环管理。然而，当前仍面临数据标注成本高、设备接口不统一等挑战。未来需发展弱监督学习、制定行业标准，推动该技术向规模化商用迈进，为构建新型电力系统提供支撑。
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