zabbix的应用--03

1. 测试客户端是否配置成功

yum -y install zabbix-get.x86_64

zabbix_get -s 172.16.1.9 -k agent.hostname
web03

监控主机的模板配置
配置–模板–选择–添加–更行才有用
步骤一定要注意

2. 自定义监控项

2.1创建监控项

监听tcp状态的次数

yum -y install net-tools

只要能取出是就能自定义监控项

netstat -antup|awk 'NR>2{print $6}'| grep "TIME_WAIT" |wc -l

编写客户端的配置文件

cd /etc/zabbix/zabbix_agentd.d

vim tcp-status.conf

UserParameter=TIME_WAIT,netstat -antup|awk 'NR>2{print $6}'| grep "TIME_WAIT" |wc -l
UserParameter=ESTABLISHED,netstat -antup|awk 'NR>2{print $6}'| grep "ESTABLISHED" |wc -l
UserParameter=LISTEN,netstat -antup|awk 'NR>2{print $6}'| grep "LISTEN" |wc -l

测试监控项是否有用,zabbix服务器端测试

zabbix_get -s 172.16.1.9 -k TIME_WAIT
(Not all processes could be identified, non-owned process info
 will not be shown, you would have to be root to see it all.)
34
这个时候还显示其他的信息,不是直接显示的值
这个是因为zabbix进程使用的是zabbix的用户进行管理的,当我们用zabbix普通用户执行-p的时候,root用户
管理的进程不能查看pid,所以取消-p 即可
vim tcp-status.conf
UserParameter=TIME_WAIT,netstat -antu|awk 'NR>2{print $6}'| grep "TIME_WAIT" |wc -l
UserParameter=ESTABLISHED,netstat -antu|awk 'NR>2{print $6}'| grep "ESTABLISHED" |wc -l
UserParameter=LISTEN,netstat -antu|awk 'NR>2{print $6}'| grep "LISTEN" |wc -l
systemctl restart zabbix-agent.service
 zabbix_get -s 172.16.1.9 -k TIME_WAIT
 
36

2.2 web页面操作

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
创建监控项
监控项的配置
在这里插入图片描述
添加即可
在这里插入图片描述
一个创建好了,点击进去,克隆就好了,克隆只需要更改
在这里插入图片描述

3. 触发器

创建触发器
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
触发器的配置

在这里插入图片描述
点击添加
在这里插入图片描述
测试功能
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
查看:
在这里插入图片描述
修改触发器的条件就可以看到问题
在这里插入图片描述

4. 图形的添加

创建图形
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
添加监控项
在这里插入图片描述
查看:
在这里插入图片描述

5. 聚合图形

创建:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
参数
在这里插入图片描述

6. 模板的创建

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
创建成功
在这里插入图片描述
配置完成,就可以在创建主机的时候应用了
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
但是客户端的配置文件要有
还有修改模板里边的内容,监控主机里边的内容也会随之更改

内容概要:本文详细阐述了DeepSeek大模型在服装行业的应用方案,旨在通过人工智能技术提升服装企业的运营效率和市场竞争力。文章首先介绍了服装行业的现状与挑战,指出传统模式难以应对复杂的市场变化。DeepSeek大模型凭借其强大的数据分析和模式识别能力,能够精准预测市场趋势、优化供应链管理、提升产品设计效率,并实现个性化推荐。具体应用场景包括设计灵感生成、自动化设计、虚拟试衣、需求预测、生产流程优化、精准营销、智能客服、用户体验提升等。此外,文章还探讨了数据安全与隐私保护的重要性,以及技术实施与集成的具体步骤。最后,文章展望了未来市场扩展和技术升级的方向,强调了持续优化和合作的重要性。 适用人群:服装行业的企业管理层、技术负责人、市场和销售团队、供应链管理人员。 使用场景及目标:①通过市场趋势预测和用户偏好分析,提升设计效率和产品创新;②优化供应链管理,减少库存积压和生产浪费;③实现精准营销,提高客户满意度和转化率;④通过智能客服和虚拟试衣技术,提升用户体验;⑤确保数据安全和隐私保护,建立用户信任。 阅读建议:此资源不仅涵盖技术实现的细节,还涉及业务流程的优化和管理策略的调整,建议读者结合实际业务需求,重点关注与自身工作相关的部分,并逐步推进技术的应用和创新。
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