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原创 docker打包darknet使用yolov4

docker打包darknet使用yolov4）dockerfile编写说明 dockerfile编写 FROM nvidia/cuda:10.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 LABEL maintainer "NVIDIA CORPORATION <cudatools@nvidia.com>" ADD sources.list /etc/apt/ ADD default /etc/nginx/sites-available ADD Shanghai /etc/ ADD r

2020-05-29 10:05:42 2028

转载 docker及nvidia-docker安装

笔者也是copy的网上教程，在这里记录只是为了以后方便查看原博客https://blog.youkuaiyun.com/junxiacaocao/article/details/79471770 1. installer docker $ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io $ sudo apt-get update $ sudo apt-g...

2018-10-05 15:44:10 2373 1

原创 caffe2及Detectron环境搭建

1.安装CUDA+CUDNN,这个可以参考笔者的上一篇博客 2.安装caffe2笔者试过三种方法 1)conda安装如果没有gpu则直接运行 conda install -c caffe2 caffe2 即可如果有gpu，根据自己所安装的cuda和cudnn版本执行命令，如果笔者为cuda9.0,cudnn7.0.5，则执行 conda install -c caffe2 caffe2-cud...

2018-10-05 15:41:34 958

原创 ubuntu16.04 caffe+tensorflow等深度学习环境搭建

1.安装anaconda 在https://www.anaconda.com/download/#linux下载对应版本的anaconda，然后sudo bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh进行安装 2.安装NVIDIA驱动： 1）禁用nouveau驱动 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 键...

2018-10-05 15:34:55 565

原创 deeplab v3+训练自己的数据

deeplab v3+代码链接使用Pascal_voc数据集训练的官方教程 1.环境配置这里笔者主要是按照官方教程安装了需要的包，再有就是把slim依赖库添加到pythonpath，但是笔者没有这样做，直接运行程序，在报错的位置前面加上slim.就行了。 2.数据集准备笔者是仿照voc数据集来准备的，voc数据集中格式如下图所示。创建如上图所示的文件夹，将数据原图放入JPE...

2018-09-01 10:44:43 17258 37

原创 fcn数据集制作及训练自己的数据集

经过数天的爬坑，终于搞定了fcn数据集制作及训练自己的数据集。caffe安装是一个痛苦的过程，没有去编译caffe源码，是用anaconda安装的，有需求的同学可以自行百度一下。下面来讲讲怎么制作自己的数据集。 1.制作自己的数据集我自己的数据集是包括原图及每张原图对应的mask图。这里讲两种方法，一是修改自己的数据集格式，二是修改源码。 1.1修改自己的数据集格式看caffe f...

2018-09-01 10:03:23 6637 3

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