数据库数据基础--基本概念

                                      学习笔记

 

1基本概念
1.1数据库系统：数据库、硬件、软件（数据库管理系统DBMS)、人员。
1.2数据库管理系统的发展 ：三个阶段
    1.2.1人工管理阶段
              特征：数据量少、数据不保存、没有软件系统对数据进行管理
              缺点：应用程序与数据间依赖太强、数据冗余严重
    1.2.2文件系统阶段（解决了应用程序和数据间公共接口问题）
             特征：数据可以长期保留，程序可以按名访问数据、数据不属于某个特定应用、文件组织形式多样化（索引、链接、散列等）
             缺点：数据冗余度大、数据不一致性、数据联系弱
    1.2.3数据库系统阶段
              特征：采用复杂的数据模型表示数据结构（表述数据间的联系、数据冗余减少、实现共享）、有较高度数据独立性
1.3DBMS
     功能：
     数据定义、数据库操作（检索、插入等）、数据库运行管理、数据库的建立和维护、数据组织和存储及管理、其他功能
    特征：
    数据结构化且统一管理、有较高度数据独立性、数据控制功能（安全、完整、并发、故障恢复）、
    常见到DBMS系统有FoxBASE、FoxPro、dBASE、Access等
1.4数据库的三级模式两级映象
      1.4.1外模式 （用户模式）
      1.4.2概念模式（模式），是数据库中数据逻辑结构和特征地描述，不涉及具体值。（具体值称为实例）
      1.4.3内模式 （存储模式），是数据物理结构和存储方式的描述
       【数据按外模式的描述提供给用户，按内模式的描述存储在磁盘上，概念模式提供了连接这两级 模式的相对稳定的中间观点，使得两级的任一级改变都不受另一级的钳制】
      1.4.4模式/内模式的映象：实现了概念模式到内模式之间的相互转换
      1.4.5外模式/模式的映象：实现了外模式到概念模式之间的相互转换
       【数据的独立性（物理、逻辑独立）是由两级映象功能来保证的】
1.5数据模型（三要素：数据结构、数据操作、数据的约束条件）
     常用的数据模型：概念数据模型和基本数据模型
      1.5.1概念数据模型：按用户的观点对数据和信息建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，最著名的是实体联系模型，也就是E-R模型
     1.5.2基本数据模型：按计算机系统的观点对数据建模，是现实世界数据特征地抽象，用于DBMS实现。基本模型有层次模型、网状模型和关系模型

1.6E-R模型（实体、联系、属性）
     概念模型中最常用的方法为实体－联系方法，即E-R方法。
1.7层次模型（采用树型结构表示数据与数据间的联系）
     层次模型不能直接表示多对多的联系（变通方法：冗余节点法或采用虚拟结点分解法）
     特点：记录间的联系通过指针实现，查询效率高
    缺点：只能表示1：N的联系，辅助实现手段复杂、插入删除的操作限制比较多
1.8网状模型（层次模型的特例，允许两个结点间有多种联系）
     优点：直接描述现实世界、存取效率高
     缺点：结构复杂
1.9关系模型（目前最常用的数据模型之一，采用关系作为数据的组织方式，与层次的最大区别是用主码而不用指针来导航数据）