nbawj的博客

论文名字：Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation这篇文章提出了两种attention机制：全局attention机制和局部attention机制（区别在于关注的是所有encoder状态还是部分encoder状态）文章中计算context向量的过程：通过两种attention机制得到上下文向量：Global...

论文：Show, Attend and Tell: Neural Image CaptionGeneration with Visual Attention提出了attention-based model的变种：Stochastic "Hard" Attention和Deterministic "Soft" Attention相同的框架：1、编码器：卷积神经网络提取特征：2、解码器：LSTM网络S...

论文：SCA-CNN: Spatial and Channel-wise Attention in Convolutional Networks for Image Captioning文章提出一个新颖的卷积神经网络叫做SCA-CNN，在CNN中加入了Spatial Attention和Channel-wise Attention机制。在图像标注任务中，SCA-CNN动态调制了多层特征图中的句子迭...