USACO Section1.2 Transformations

本文介绍了一种图形转换算法,该算法通过四种基本操作实现图形的旋转和平移,并结合这些操作来判断目标图形是否可以通过特定步骤从初始图形转换而来。文章提供了完整的C++代码实现。

这个题目就是有七种操作让你选择,前四个操作是元操作,第五个操作是基于前四个来的,第六个判不变就行,若前面六个都不可以就输出7。
这个就是实现一下前面四个操作,然后判断一下,第五个就组合判断一下就成。具体代码如下:

/*
ID: 13913351
LANG: C++
TASK: transform
*/
#include<iostream>
#include<fstream>
#include<cstring>
#include<algorithm> 
using namespace std;
#define cin fin
#define cout fout
string inputfile="transform.in";
string outputfile="transform.out";
ifstream fin(inputfile.c_str());
ofstream fout(outputfile.c_str());
const int size=15;
char start[size][size];
char end[size][size];
int n;
void rotate_nin(char a[size][size],char b[size][size])
{
    int i,j;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        for(j=0;j<n;j++)
        {
            b[j][n-i-1]=a[i][j];
        }
        b[i][n]='\0';
    } 

}
void rotate_eig(char a[size][size],char b[size][size])
{
    int i,j;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        for(j=0;j<n;j++)
        {
            b[n-i-1][n-j-1]=a[i][j];
        }
        b[i][n]='\0';
    } 
}
void rotate_sev(char a[size][size],char b[size][size])
{
    int i,j;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        for(j=0;j<n;j++)
        {
            b[n-j-1][i]=a[i][j];
        }
        b[i][n]='\0';
    } 
}
void rotate_lev(char a[size][size],char b[size][size])
{
    int i,j;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        for(j=0;j<n;j++)
        {
            b[i][n-1-j]=a[i][j];
        }
        b[i][n]='\0';
    } 
}
void transform(char a[size][size],char b[size][size],int step)
{
    switch(step)
    {
        case 1:rotate_nin(a,b);break;
        case 2:rotate_eig(a,b);break;
        case 3:rotate_sev(a,b);break;
        case 4:rotate_lev(a,b);break;
    }
}
bool match(char a[size][size],char b[size][size])
{
    int i;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        if(strcmp(a[i],b[i])!=0)return false;
    }
    return true;
}
int main()
{
    cin>>n;
    int i,j;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>start[i];
    }
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>end[i];
    }
    i=0;
    while(i<7)
    {
        char tmp[size][size];
        if(i<=4)
        {
            transform(start,tmp,i);

            if(match(tmp,end))
            {
                cout<<i<<endl;
                return 0;
            }           
        }
        else if(i==5)
        {
            char res[size][size];
            transform(start,tmp,4);
            for(j=1;j<=3;j++)
            {
                transform(tmp,res,j);
                if(match(res,end))
                {
                    cout<<"5"<<endl;
                    return 0;
                }
            }
        }
        else
        {
            if(match(start,end))
             {
                 cout<<"6"<<endl;
                 return 0;
             }
        }
        i++;
    }
    cout<<"7"<<endl;
    return 0;

}

祝大家生活愉快,刷题愉快啊!!!

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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