AI Flash

方案概述 联合视频解码、与视频的AI分割/检测处理，提升视频AI处理实时性； 参考论文：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9251974 算法步骤 解码I/P关键帧，获取B关键帧的运动矢量； 将NN-L (ROI SegNet)模型，应用于I/P帧，获得参考分割结果； 利用参考分割结果、与运动矢量，重建B帧的分割结果； 将I/P帧分割结果、与B帧重建分割结果，组成三通道Tensor、送入NN-S执行Refine，消除边界模糊； 主要特点

Paper Link:https://arxiv.org/abs/2003.10401 GitHub (PyTorch):https://github.com/yanwei-li/DynamicRouting Introduction 如何有效应对输入图像中目标尺度的差异与多样性，是语义分割面临的一个难题； 传统的解法主要是设计良好的静态网络结构: FCN, U-Net, PSPNet, Conv-Deconv, SegNet等； 针对特定场景与目标硬件，也可以通过NAS自动搜索有效的网络结构：..