natsumela的博客

git配置

移动安全简单理解

1.将程序放到后台执行ssh服务断开时，它会给服务器一个hup信号，让服务器停止当前所有前台的命令，如果想让前台命令继续执行，就需要忽略ssh给到的hup信号。例如，平时我们执行命令时，为python test.py此时如果ssh服务断开，该命令也不再运行。如果在命令前面加入nohup，忽略hup信号，则断开时该进程可在后台继续执行 命令如下nohup python test.py >output.txt &这里>后面为输出重定向 & 为将其放到后台执行如果想

服务器上之前只有一个python2.7，有时候想用python3开发时，用pip安装的包都是python2的包，为了搞一个python3的独立环境，我们要用到下面这个玩意儿：virtualenv反正它就类似一个虚拟环境 在这里面我们可以搞一个python3 和外边的python2互不影响virtualenv安装步骤：pip install virtualenv # 安装virtualenv -p /usr/bin/python3 py3env # 起一个虚拟环境激活环境：source p

在使用pandas对excel进行筛选时，df.loc[df['threat_type'].str.contains("DGA")]出现以下报错：ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values报的是 分组这一列中，包含了非字符串的内容，由于.str.contains的使用要求该字段必须为字符串，不能有数字等，故而 在代码上加上df.loc[df['threat_type'].str.conta

nc传输文件夹传输方：tar cfz - * | nc -v 1.1.1.1 9988接收方：nc -lv 9988 | tar xfvz - 其中 v代表输出信息

查了下网上的资料，我目前的理解是1.转发问题mac地址虽然可以标注唯一一台主机，但是mac地址是无序的，网关在转发时，遍历世界所有的mac表，然后找到相应的主机进行转发显然是不可能的。而ip地址是有序的，他是根据地域来分的（国家+城市+分区+门牌号码），转发时寻找起来比较方便2.端口映射问题没有ip和ip协议 就没有端口映射，那么操作系统上的程序就无法进行通信。...

大数据分布式计算出现原因：数据规模太大，单靠一台计算机无法处理分布式计算需要考虑的问题：分布式计算必然会涉及到不同计算机分工，计算负荷问题，计算机之间的数据迁移及计算机发生故障时数据如何处理的问题。下面就以上几个大致问题罗列几个需要考虑的情况。大量数据过来后，要考虑以下问题：1. 由于是大量数据，则需要对数据进行分批操作，再分配给不同的计算机进行处理，在对数据进行分批操作时，需要考虑用哪种排序算法对数据进行排序分类操作。2.对于对数据进行排序分类及给不同计算机分配数据处理任务，是拿

由于要写dockerfile的漏洞插件，但是我又对docker不是很了解，所以在此就补上我目前对docker镜像的大致理解吧。1.docker镜像的base镜像在新建docker镜像时 需要依赖一个base镜像，base镜像一般是linux发行版的官方镜像，可以直接从官方网站上pull下来。网址：https://hub.docker.com/docker镜像一般很小，这主要是由于linux操作系统主要是由内核空间kernel和用户空间rootfs两部分构成，而docker镜像一般用宿主机上的内核