【史上最全的保姆级教程】从零开始使用 Ollama 在本地部署 DeepSeek-R1 模型

前言

文章性质：实操笔记 📖

主要内容：本文详细记录了如何安装 Ollama 工具，借助 Ollama 在本地部署和使用 DeepSeek-R1 模型。

冷知识+1：小伙伴们不经意的 点赞 👍🏻 与 收藏 ✨ 可以让作者更有创作动力！ 

目录

一、安装 Ollama

1、安装 Ollama 的相应版本

2、更改 Ollama 的安装位置

3、测试 Ollama 是否安装成功

二、部署 DeepSeek-R1

1、更改模型的部署位置

2、部署 DeepSeek-R1

如何在 Ollama 查看已部署模型？

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一、安装 Ollama

在本地部署 DeepSeek-R1 模型前，我们需要先安装 Ollama 工具，Ollama 用于在本地运行大型语言模型（LLMs）。

官方网站：Download Ollama on macOS, Linux, Windows

Ollama 支持 macOS、Linux 和 Windows 等平台运行。

1、安装 Ollama 的相应版本

Step 1：我们可以在官网根据自己的操作系统下载相应版本的安装文件。

Step 2：双击下载好的 OllamaSetup.exe 文件，并在弹出窗口中点击 Install 进行安装。

【注意】在安装 Ollama 的过程中，我们可以通过进度条发现它默认安装在 C 盘。

！部分小伙伴可能不想将东西安装在 C 盘，接下来我将具体指导：

1.  如何找到已经安装好的 Ollama 文件夹。
2.  如何在不影响其使用的前提下，将其移动到其他盘。

如果不需要更改 Ollama 的安装位置，可以自行跳过下一小节噢~ 

2、更改 Ollama 的安装位置

Step 1：在【高级系统设置】的【环境变量】设置中，双击【Path】找到 Ollama 相关行，根据这个位置找到对应的文件夹。

【注意】在我的默认安装路径中有 AppData 文件夹，我一开始没找到这个文件夹，后来发现是自动隐藏，解决如下：

Step 2：将 Ollama 文件夹整个移动到其他位置，并且在【环境变量】中修改【Path】相应行。

3、测试 Ollama 是否安装成功

先使用 Win + R 的快捷键打开运行窗口，再进入 cmd 命令行窗口，输入命令：

ollama -h

二、部署 DeepSeek-R1

在 Ollama 中使用的大模型也默认存储在 C 盘，若是想更改大模型的默认部署位置，可以按照下面的步骤操作。

1、更改模型的部署位置

如下图所示，更改前大模型的默认部署位置： C:\Users\vineo\.ollama 

Step 1：我们可以将整个 models 文件夹剪切至自定义的路径，我这里是： D:\Program Files\ollama-25\models 

Step 2：我们还需要新建环境变量 OLLAMA_MODELS ，使得 Ollama 可以自动找到我们的大模型。

2、部署 DeepSeek-R1

Step 1：在 Ollama 官网的 Models 页面选择我们需要部署的大模型。

Step 2：根据自身需求来选择相应规模的模型，这里我选择的是 14 b 的，执行命令：

ollama run deepseek-r1:14b

【注意】在等待安装的 5 小时中，我发现多次 pulling manifest，安装进度甚至出现倒退现象，感觉可能网络不佳。

因此，我重新去安装最小的 1.5 b 版本，执行命令：

ollama run deepseek-r1:1.5b

【说明】如上图所示，可能因为我部署的模型规模比较小，所以其实效果不是很好。大家可以去尝试 14 b 的。

如何在 Ollama 查看已部署模型？

如果我们想查看本地在 Ollama 中已经部署的大模型，可以执行命令：

ollama list