Spring JPA 复杂条件查询

Spring data jpa中,如果是单条件查询,可以在Repository中轻松实现;如果遇到多条件查询,也可以用mapper方式进行实现。

在项目开发中,遇到一个问题就是查询时间是区间,并且查询两个表,但是两个表中不是通过一对多或多对多实现,而是一个id关联。在此情况下,以上两种查询就无法实现。


后来发现jpa提供的JpaSpecificationExecutor接口,只要简单的实现toPredicate方法,就可以做复杂查询。


该接口具体使用方法:

1、首先让仓库类继承JpaSpecificationExecutor接口


2、实现toPredicate方法,将查询条件写到该方法中


如此就可以实现查询功能。


说明:1、查询单个表中的数据,criteriaBuilder类有equal、notEqual、like、between(该方法可以实现时间区间的查询)等方法,可以查看具体的criteriaBuilder。

2、按实体查询


3、多表查询,其中msg是查询实体中的实体变量,通过msg中title进行查询。


4、查询列表



目前以上是我自己使用过的方法,其实还有很多内容,足以满足复杂的查询功能。


如果需要排序,但是不分页,可使用如下方式:

  1. Specification<UserModel> spec = new Specification<UserModel>() {  
  2.     public Predicate toPredicate(Root<UserModel> root,  
  3.             CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {  
  4.         Predicate p1 = cb.like(root.get("name").as(String.class), "%"+um.getName()+"%");  
  5.         Predicate p2 = cb.equal(root.get("uuid").as(Integer.class), um.getUuid());  
  6.         Predicate p3 = cb.gt(root.get("age").as(Integer.class), um.getAge());  
  7.         //把Predicate应用到CriteriaQuery中去,因为还可以给CriteriaQuery添加其他的功能,比如排序、分组啥的  
  8.         query.where(cb.and(p3,cb.or(p1,p2)));  
  9.         //添加排序的功能  
  10.         query.orderBy(cb.desc(root.get("uuid").as(Integer.class)));  
  11.           
  12.         return query.getRestriction();  
  13.     }  
  14. };  


### 使用 Spring JPA 进行复杂查询 对于实现复杂查询操作,Spring Data JPA 提供了几种方法来构建和执行这些查询。一种常用的方式是通过定义存储库接口中的自定义查询方法名称来创建基于命名约定的查询[^1]。 另一种方式涉及使用 `@Query` 注解指定 JPQL 或原生 SQL 查询语句。这允许更灵活地控制要检索的数据以及如何过滤数据。下面是一个简单的例子展示怎样利用JPQL来进行定制化查询: ```java public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { @Query("SELECT u FROM User u WHERE u.emailAddress LIKE %?1%") List<User> findByEmailAddressLike(String email); } ``` 除了上述两种基本手段外,还可以采用 Specifications 和 Criteria API 来动态组合条件表达式从而形成最终所需的查询逻辑。这种方式特别适合于那些需要根据不同的业务需求变化而调整其行为的应用场景[^2]。 当涉及到分页或者排序的需求时,可以借助 Pageable 接口所提供的功能轻松完成相应的要求。例如,在 Repository 方法签名中加入参数 Pageable 即可支持带分页特性的查询请求[^3]。 ```java Page<User> findAll(Pageable pageable); ``` 此外,为了进一步简化开发工作并提高效率,也可以考虑引入 QueryDSL 库作为辅助工具之一。它能够帮助开发者更加直观地编写类型安全的查询代码[^4]。 最后值得注意的是,尽管这里介绍了一些常见的做法用于处理较为复杂查询情况,但在实际项目里可能还会遇到更多特殊情况下的挑战;因此建议深入学习官方文档及相关资源获取更多信息和支持[^5]。
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