Nanki_的博客

延迟双删是一种折中方案，在保证数据一致性和系统性能之间取得平衡。实际应用中需结合业务需求选择策略，并通过监控和测试验证效果。当更新数据库时，如果未及时删除或更新缓存，可能导致后续读请求仍从缓存中读取旧数据，造成数据不一致。Redis延迟双删是一种用于解决。

缓存，消息队列，分库分表是高并发解决方案三剑客。对于应用系统来讲，我们经常将缓存划分为本地缓存和分布式缓存。

mysql模糊搜索索引失效的情况探究

使用Long类型存储到redis的时候，反序列化为Object类型，对于数值类型，取出后统一转为Object,导致泛型类型丢失，数值自动转为了Integer类型。以上代码会出现类型转换错误。

首先先判断什么样的sql需要优化，可以mysql中开启慢查询，设置成sql执行时长超过5s可以定义为慢sql,并记录到日志中，通过慢查询日志，定位到需要优化的sql,定位到之后，通过explain进行分析，看它是否走了索引，然后观察是否有原因导致索引失效.在实际业务场景中，可能我们真正需要使用的是数据中的一两列。这个问题要辩证的看，如果你的系统并发量不高，表中的数据量也不多，其实超过5个也可以，只要不要超过太多就行。先找到上次分页最大的id,然后利于id上的索引查询，要求id是连续的，并且是有序的。

二级索引访问需要两次索引查找，第一次找到主键值，第二次根据主键值找到行数据。