基本的全局阈值处理

一、概念

图像处理中，首选的方法是使用一种能基于图像数据自动地选择阈值的算法
过程如下：

然后使用函数 im2bw 分割图像：g = im2bw(f,T/den)
其中，den 是一个整数（例如，对于一幅 8 比特图像，den是255），它把比值 T/den 的最大值标定为 1 ，如函数 im2bw 要求的那样

在速度是一个重要问题的情形下，参数 ∆T用于控制迭代次数，一般来说 ∆T越大，算法执行的迭代次数就越少。
因此，若初识阈值在图像中的最小和最大灰度之间选择（平均图像灰度就是 T 的一个较好初识选择），那么算法会在有限的步数内收敛。

二、计算全局阈值

>> count = 0