Java 求解买卖股票时机含冷冻期

本文介绍了如何使用Java实现动态规划算法来解决股票交易问题,其中包含1天的冷冻期,即卖出股票后第二天无法买入。通过四个状态分析,确定了动态规划的递推公式,并给出了初始化状态和遍历顺序,最终实现找到最大利润的交易策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、题目

给定一个整数数组,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。​

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):

  • 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
  • 卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。

在这里插入图片描述

二、题解

该题,具体可以分为四个状态:

  • 状态1:买入股票的状态
  • 状态2:卖出股票,同时度过了冷冻期,也就是保持卖出的状态
  • 状态3:今天卖出了股票
  • 状态4:冷冻期,不可持续只有一天

(1)确定 dp 数组以及下标的含义

dp[i][j],第 i 天状态为 j,所剩的最多现金为 dp[i][j]

j 的状态为0,1,2,3 分别对应状态1,2,3,4

(2)确定递推公式

达到买入股票状态(状态一)即:dp[i][0],有两个具体操作:

操作一:前一天就是持有股票状态(状态一),dp[i][0] = dp[i - 1][0]

操作二:今天买入了,有两种情

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