常用的正则表达式

1:" ^/d+$ "    // 非负整数(正整数 + 0) 


2:" ^[0-9]*[1-9][0-9]*$ "    // 正整数 


3:" ^((-/d+)|(0+))$ "    // 非正整数(负整数 + 0) 


4:" ^-[0-9]*[1-9][0-9]*$ "    // 负整数 


5:" ^-?/d+$ "      // 整数 


6:" ^/d+(/./d+)?$ "    // 非负浮点数(正浮点数 + 0) 


7:" ^(([0-9]+/.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*/.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$ "    // 正浮点数 
8:" ^((-/d+(/./d+)?)|(0+(/.0+)?))$ "    // 非正浮点数(负浮点数 + 0) 


9:" ^(-(([0-9]+/.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*/.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$ "    // 负浮点数 


10:" ^(-?/d+)(/./d+)?$ "    // 浮点数 


11:" ^[A-Za-z]+$ "    // 由26个英文字母组成的字符串 


12:" ^[A-Z]+$ "    // 由26个英文字母的大写组成的字符串 


13:" ^[a-z]+$ "    // 由26个英文字母的小写组成的字符串 


14:" ^[A-Za-z0-9]+$ "    // 由数字和26个英文字母组成的字符串 


15:" ^/w+$ "    // 由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串 


16:" ^[/w-]+(/.[/w-]+)*@[/w-]+(/.[/w-]+)+$ "      // email地址 


17:" ^[a-zA-z]+://(/w+(-/w+)*)(/.(/w+(-/w+)*))*(/?/S*)?$ "    // url


18:/^ (d { 2 } | d { 4 } ) - (( 0 ([ 1 - 9 ] { 1 } )) | ( 1 [ 1 | 2 ])) - (([ 0 - 2 ]([ 1 - 9 ] { 1 } )) | ( 3 [ 0 | 1 ]))$ /     //   年-月-日


19:/^ (( 0 ([ 1 - 9 ] { 1 } )) | ( 1 [ 1 | 2 ])) / (([ 0 - 2 ]([ 1 - 9 ] { 1 } )) | ( 3 [ 0 | 1 ])) / (d { 2 } | d { 4 } )$ /     //  月/日/年


20:" ^([w-.]+)@(([[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.)|(([w-]+.)+))([a-zA-Z]{2,4}|

[0-9]{1,3})(]?)$ "     // Emil


21:" (d+-)?(d{4}-?d{7}|d{3}-?d{8}|^d{7,8})(-d+)? "       // 电话号码


22:" ^(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5])$ "     // IP地址

 

23: 匹配中文字符的正则表达式: [/u4e00-/u9fa5]


24:匹配双字节字符(包括汉字在内) :[^/x00-/xff]


25:匹配空行的正则表达式 :/n[/s| ]*/r


26:匹配HTML标记的正则表达式: /<(.*)>.*<///1>|<(.*) //>/


27:匹配首尾空格的正则表达式: (^/s*)|(/s*$)


28:匹配Email地址的正则表达式: /w+([-+.]/w+)*@/w+([-.]/w+)*/./w+([-.]/w+)*


29:匹配网址URL的正则表达式: ^[a-zA-z]+://(//w+(-//w+)*)(//.(//w+(-//w+)*))*(//?//S*)?$


30:匹配帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线): ^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$


31:匹配国内电话号码: (/d{3}-|/d{4}-)?(/d{8}|/d{7})?


32:匹配腾讯QQ号: ^[1-9]*[1-9][0-9]*$

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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