LeetCode - Two Sum***

最新推荐文章于 2025-09-10 22:03:14 发布

nandawys

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分类专栏：算法文章标签： leetcode

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本文介绍了一种解决LeetCode上“两数之和”问题的高效方法，通过使用哈希表实现了O(N)的时间复杂度，同时保持代码简洁优雅。此外还提供了一种先排序再两头向中间扫描的方法。

更新：

简直弱爆了。LeetCode上看了下别人的代码。基本都是O(N)的复杂度，基本都用到hashmap。

下面的代码个人觉得是最精妙优雅的。

线性扫描数组，查找hashmap中是否有key符合要求。如果有则可以返回结果了，如果没有则把当前元素加入到hashmap中。

而且很好地解决了重复元素的问题。这个解法对于两个元素之和，特别有针对性。想法特别好。。

之前就一直说不要认为自己的solution被Accepted就把题目过掉。去LeetCode上看看，一定会有更好的solution的。

这里更好指的是时间/空间复杂度更好或者代码更简洁优雅。

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int> &numbers, int target) {
		unordered_map<int,int> m;
		unordered_map<int,int>::iterator it;
		for(int i=0;i<numbers.size();++i){
			it = m.find(target-numbers[i]);
			if(it!=m.end()){
				vector<int> res(2);
				res[0] = it->second;
				res[1] = i+1;
				return res;
			}
            else
			    m[numbers[i]] = i+1;
		}
		return vector<int>();
	}
};

先排序，再两头向中间扫描。

只能对拷贝排序，因为要求返回原始数组的下标。

复杂度O(nlogn)

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int> &numbers, int target) {
		vector<int> tmp = numbers;
		sort(tmp.begin(),tmp.end());
		vector<int> res;
		int i = 0, j = tmp.size()-1;
		int num1, num2;
		while(i<j){
			int val = tmp[i]+tmp[j];
			if(val==target){
				num1 = tmp[i];
				num2 = tmp[j];
				break;
			}
			if(val<target)
				++i;
			else
				--j;
		}
		for(int i=0;i<numbers.size();++i){
			if(res.size()==2)
				return res;
			if(numbers[i]==num1 || numbers[i]==num2)
				res.push_back(i+1);
		}
	}
};