2022.9.26-10.2 AI行业周刊（第117期）：个人品牌

篇章一：时间稀缺性

今年的国庆节，因为大宝上学不方便外出，所以就呆在无锡过假期。

因为家里面就我和老婆两个人，带着两个娃。所以一人负责带一个娃，我就肩负了全程照顾好大宝的任务。

因此和朋友出去吃饭，工作办公，出去买东西，全都带着大宝，慢慢能够清晰的感觉到小朋友的活力和成长。

但是同时也会带来，很多时间精力上的不够用。

之前父母在这边帮忙带孩子，放假时间我可以用整段的时间，完全可以做很多自己的事情。不过自己带娃的时候，工作时间都是被割裂的。

主要的工作时间，都是聚集在大宝睡觉前，和晚上睡觉后，突然体会到30+，中年人工作生活的不容易，时间的紧张性。

周日和几个老朋友聚餐时也聊到，关于时间的紧迫性。

他们有从事芯片行业，也有从事视觉行业行业，虽然工作都还挺不错的，上海的几个人年薪都将近100多万，但是仍然有着浓浓的职业危机感。

他们平时的工作也很忙，家在无锡，工作在上海。每天忙到11点回到上海的租房中，很少有时间去思考和坚持自己长期的发展。

所以越来越觉得，越是负担压力小的时候，越需要多尝试自己的发展路线。等到了上有老下有小，且完全被工作驱动的时候，时间就会越来越珍贵。

篇章二：个人品牌

上周六，小舅子来无锡呆了两天，聊了一下当前他的工作。

原先他呆的公司，是医疗器械行业的一家500强公司，他负责的是线下医院医疗器械的销售渠道，面向的客户，主要是医院的主任医师。

不过销售的产品，很多医疗公司也都有，所以需要不断去拜访医生，维护销售渠道，市场产品属于供大于求的阶段。

而当前跳槽去的公司，是一家做医疗手术机器人的公司，目前全球排名是第一，面向的客户，仍然是医院的主任医师。

但是由于产品的领先型，虽然一套设备要2000多万，但是每家医院还是绞尽脑汁的去争取设备名额，所以和之前的销售方式不同，很多医生都积极的去联系他们，市场产品属于供不应求的阶段。

在和他沟通的过程中，突然感觉对于他来说，这也是一个机会。

说明在医疗行业，当前他的经验来说，是非常难得和珍贵的，而且也是很多医院的医生都需要的。因为医生往上晋升的时候，掌握很多新的技术，是一个很好的加分项。

比如如何用手术机器人做一台手术，需要准备哪些物料？如果控制机械手做手术？哪些手术适合用机器人做？

完全可以打造一个自己的个人品牌，建立各个渠道的自媒体账号，对外分享这方面一系列的内容，获取很多医生的资源和信任感，形成自己在医疗行业的影响力，也是非常有价值的一件事。

有可能在后期，国内各个医院医生想要学习医疗手术机械人，都会去看他的文章，添加他的联系方式进行交流，拥有数千名国内各个医院主任医生、包括院长，长期的沟通渠道，是一个非常大的资产。

和他沟通下来，他也非常感兴趣，愿意去尝试，毕竟品牌也是未来对于个人来说，非常重要的数字资源。

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整理汇总：江大白
内容周期：2022.9.26-2022.10.2
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1 整理涉及公众号名单

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（32）CV圈

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

（1）Vision Transformer在CV任务中的速度如何保证？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LoTip1vurzsP5NJs12Holg
（2）自动帮你完成物体检测标注？这个工具你必须了解一下
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/n_6gUgJIBpYslsrRJa1seQ
（3）YOLO内卷时代，科研创新该如何选择模型？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3LnOujUjM89_lsRwRT7eNg
（4）PyTorch下的可视化工具（网络结构/训练过程可视化）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5pdP2xRCrysRiDFABMMb6Q
（5）Pytorch混合精度训练的使用和debug详解
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_JZ3DvpNLRXOidTv6OLA_g

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

（1）YOLOv6、PP-YOLOE、PicoDet为什么都选择了TOOD？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9ugFWZ53qvO3acGXPjcXog
（2）yolov7-keras源码，可以用于训练自己的模型
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QRFyThL0SIFrZpVPItlX_g
（3）Light-YOLOv5 | SepViT + BiFPN + SIoU成就更轻更快的 YOLOv5 改进算法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/e676jIvWC2d1EwLO_kT2SA
（4）目标检测YOLOv6算法，量化部署实战指南
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TGiq9bf_wlQuy-AhXt23-A

2.2.2 行人重识别

（1）顶刊TPAMI 2022封面文章！基于3D骨架的行人重识别：一个具有局部性感知的自监督步态编码框架
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MNgkhOQy1ibQhFYuSOU0rg

2.2.3 图片压缩

（1）Stable Diffusion还能压缩图：比JPEG更小，肉眼看更清晰，但千万别试人脸
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/O0BZttEs3w24_iHKDFh40g

2.2.4 三维重建

（1）帮林志颖修脸的3D重建，用两块A100加二维CNN就可以实现！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zXgUrPjSlvK92j90PvuPEg

2.2.5 表格领域

（1）NeurIPS 2022 | 如何实现表格数据上的迁移学习和零样本学习？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PXHhLZ0FJiuA8vl_VeZtbA

2.2.6 自动驾驶

（1）万字长文，自动驾驶的“天眼”，高精地图领域主流制作方案！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aDvq8555ngXKCTkhIzjVWg

2.3 项目实战

（1）国庆堵车 | AI“高速”车辆检测轻而易举监测大家安全
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hOfhiJX9eZ9qLNXr4_K7IA

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

（1）AI，能为1.2亿听障老人做点什么？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9g66b0ChHH_5e2BYOgChGQ
（2）计算机成下一个土木了？？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6bwBcmTEXtWEcSkHMovMwA
（3）谷歌操纵20年大选！算法帮拜登击败特朗普，950页源文件泄漏
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dJtNLRIHd3qFC-WrsvzfhA

3.2 拓展阅读

（1）互联网50年的演进（1972-2022）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tlbjWAN7HiRU5R4hxZCCag
（2）交通时空大数据如何分析，我写了本书！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/WzdCwSTCN5k12nDpkKoORA
（3）我，博士退学了
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GOpHpTRNH7bJXnkrWuFmwg
（4）高德骨子里还是个「理工男」
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/y9ZXytO3IHRp082jvtOmRg
（5）付费图库集体封禁AI生成图片，网友躺赚版权费梦碎
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qB3tOxTLK27qFS8f1XUt0Q

4 基础知识

（1）工业现场相机坐标系和机械手坐标系的标定
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Er1YSeujmGrXHnGXKNSOMQ

5 武功秘籍

（1）【万字长文】202x年，校招算法岗将走向何方？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gYr8ySFx2HoOtIlsaNYvKA
（2）武功秘籍 | CVTE算法岗求职必看秘籍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pI9THJ-YWrcMBjvBfzqzPQ

6 案例分享

（1）案例分享 | 56页智慧城市解决方案分享（PPT文件）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/S9wBG4s_PDPIwxuvSjjBpQ