2022.9.5-9.11 AI行业周刊(第114期):分享的快乐

篇章一:努力让自己,跳出技术思维

上周又是忙忙碌碌的一周,对接了一些外部项目,接待了从成都到访的阿加犀公司,公司内部的一些视觉项目也在准备方案,又制作并迭代了五个版本的汇报材料。

之前的大白周报中,大白也说过,每天到公司后,会列出当天要做的所有事情的清单。

因此每天在文档上梳理待办事项的时候,总能梳理十几条。然后一条条进行执行,删除,再梳理当天剩下的事情。

经常晚上静下心来,思考这几年个人发生的变化。

外部的变化,从开始写文章,写公众号,做个人自媒体。通过外部的认可,不断的获得资源和力量。

不过总体而言,因为没有考核压力,比较随性。

而在公司内部,则从算法工程师,算法负责人,AI业务板块负责人,慢慢从技术,往管理,再往产品,经营上面转变。

之前做过很多从0到1的事情,淘宝、公众号、网站,很多事情或多或少都有一些收获。

但发现自己还有一个短板,即经营性思维,和以往的技术、产品思维不同。

特别来了新公司之后,因为还有其他的主营业务,经常了解其他各类业务的投入产出,ROI数值。

因为之前是技术出身,我常常会把从底层去思考,需要做什么产品?应该找什么样的资源达成。
而当业务和经营指标挂钩时,则需要从顶层来进行思考。

比如,想要做什么样的业务?市场竞争对手有哪些?我们的优势点在哪里?发展的路径是怎样的?每一板块的产品,每年可以产生多少收益?如何确保达成这些收益?团队的人员需要多少?如何构成?

个人思维在每天和不同部门同事的交流中,不断的被捶打和重塑。

当然我个人是喜欢接受挑战的,至少有这样的机会也是非常难得的。

创业本身就是九死一生的事情,虽然是内部创业,但是最终市场只会看好突出重围,跑出来的创业者。

当有了每年经营指标的压力后,其实还挺有动力的,也逼着自己去思考每一步要走的路,是否真的有帮助,还是在浪费时间?

比如先做项目,还是先做产品?还是从项目中孵化产品?客户资源如何去突破?如何利用网络传播,利用积累的行业资源去发展?

当然这是从19年进入AI行业后,慢慢摸索到今天后的一些感受。

其实每一位阅读的朋友,也可以从自身的环境去感受。

比如从事AI算法岗位,可以了解公司划分业务板块的原因?如何拓展项目资源?为什么要接某些AI项目?背后的原因有哪些?自己在做的AI算法,属于当中的哪个环节?

虽然后面的道路很艰难,但也要保持乐观积极的态度,至少一直在经历不一样的事情,走过的路,永远都算数。

篇章二:分享的快乐

因为后面会搬到新的小区,所以今年幼儿园,就将大宝送到了新小区所对应的幼儿园。

不过刚去幼儿园,去了一个陌生的环境,为了让他尽快的融入新的班级,就给班级里面的每个小朋友都准备了一份小礼物,每个袋子里面,都有3个零食和3个益智玩具。

放学老婆接他回来的时候,他很开心,说送出去很多的礼物。虽然还不记得很多小朋友的名字,但是有些小朋友已经开始和他主动打招呼了,找他玩了。

本来以为这事情就过去了,但是没想到,第二天周五的时候,每个小朋友都带了一份小礼物,回送给他。

他说,满满当当的,摆了一桌子,零食、玩具、还有小朋友给他写的信息。
在这里插入图片描述
突如其来的幸福,让他很兴奋,周五晚上我11点到家的,他还在拼着玩具。

突然感觉长大之后,好久没有这样纯真的快乐了,小朋友之间你来我往,也许这就是童年的快乐。

之前的周报,大白会将每周的精华内容汇总起来,整理到《大白AI周报精华汇总》中,点击即可查看

后期需要哪方面的项目知识,可以直接去对应阅读

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享,希望能让大家提高一些探索的效率点击查看

整理汇总:江大白
内容周期:2022.9.5-2022.9.11
同步公众号:江大白


1 整理涉及公众号名单

(1)我爱计算机视觉
(2)Cver
(3)Datawhale
(4)量子位
(5)极市平台
(6)新智元
(7)机器之心
(8)AI算法与图像处理
(9)Opencv学堂
(10)PaperWeekly
(11)机器学习算法工程师
(12)AI研习社
(13)GiantPandaCV
(14)AI深度学习视线
(15)七月在线实验室
(16)人工智能前沿讲习
(17)AI科技评论
(18)机器学习算法与Python精研
(19)AIZOO
(20)微软研究员AI头条
(21)VALSE
(22)AI算法修炼营
(23)有三AI
(24)AlWalker
(25)AI公园
(26)AI人工智能初学者
(27)计算机视觉之路
(28)小白学视觉
(29)HyperAI超神经
(30)集智书童
(31)计算机视觉life
(32)CV圈

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

(1)使用Channel Last在CPU上加速PyTorch视觉模型
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/vw26t1umaeREKcinYO5C0g
(2)一文详解各种卷积操作
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/muVGBwCz4Xmzf1dFPjimKQ
(3)实践教程|源码级理解Pytorch中的Dataset和DataLoader
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/-FBeXNi1Hiw92Nix7gpQLg
(4)涨分提点神器,CleanLabel清洗噪声数据方法
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Q0w4t1XiGpzDkGUWuW0PmA

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

(1)YOLOv6被官方正式收录,甚至性能还超越了v7?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/b9kjWrVGx58OnUqjsJDR9Q
(2)YOLOX升级,阿里巴巴提出YOLOX-PAI,超越YOLOv6、PP-YOLOE(附论文及源码)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/lTFjVB0kp5yKuyd2s_6MEQ
(3)全新高性能ssFPN :优化FPN,提高小目标的检测精度和性能!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/RXVmxpVu-r-B1D03MmM1JA
(4)YOLOv6论文发布,重参+自蒸馏+感知量化,各种Tricks,值得研究!(附论文及源码)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ruG34LzlhO2aCeBWaYAelQ

2.2.2 数据增强

(1)ECCV 2022 吊打MixUp和CutMix!MMLab&商汤提出超强数据增强策略《TokenMix》!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/WltsvUtOcEiyUHhXp5jrBg

2.2.3 视频超分辨率重建(VSR)

(1)CVPR 2022 无需对齐就能胜任大运动超分的内存增强非局部注意方法
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/OxZn4Qp4sVkDlx40orPjJQ

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

(1)从产线到星空,这些AI工程师带着算法上天入地
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/3ekQIaPfSaDODuj7aOMQ4Q
(2)网络 + AI,不止解决 5G 时代能耗、安全与应用三大难题
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jNqgYJMFfd_k1Wuch_3tBw

3.2 拓展阅读

(1)AI画作拿下比赛一等奖惹怒人类艺术家!主办方:照常颁奖!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/HWAyHnNafbq7jvO-09rxcw
(2)胡渊鸣:import一个“太极”库,让Python代码提速100倍!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/JtZoFD4hGNzYjQqrYuO97g
(3)20秒预警,拯救127个孩子!四川泸定6.8级地震,能用AI预测吗?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/cSMSMTfGLluWH9KnHW7D9Q
(4)重达4吨,把人力放大50倍,轻松碾碎小汽车,这个巨型外骨骼到底干嘛用?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/6Xf0-RNq0JRVz9kvnlygGA
(5)华为天才少年:万字长文,关于视觉识别领域发展的个人观点!
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/zyhSSxrV-wyxNC_Te4AozQ
(6)大厂算法工程岗,入职一年半的深刻感悟与心得
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Bp-Eqnf7_LBfz7gLcx0xlg

4 基础知识

(1)【他山之石】7个步骤详解AdaBoost算法原理和构建流程(附代码)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jsTtfTD_HZ5hmhgRD45PHg

5 武功秘籍

(1)武功秘籍 | Bigo算法岗求职必看秘籍
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/UN-Aa2cMasUe0KA-74bJMw

6 案例分享

(1)案例分享 | 76页智慧旅游解决方案分享(PPT文件)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/34X1IMfusXfuKqDjoZI77Q

在这里插入图片描述

<think>好的,用户现在问的是如何安装特定版本的OR-Tools,即9.11.4210,并且明确指定使用PyPI的官方源。首先,我需要确认这个版本是否存在。用户之前已经询问过默认安装源安装ortools,现在可能遇到了需要特定版本的情况,比如项目依赖或者兼容性问题。 我需要检查OR-Tools在PyPI上的历史版本,确保9.11.4210确实存在。假设这个版本存在,接下来要解释如何正确使用pip命令指定版本和源。用户可能已经配置了镜像源,所以需要强制覆盖默认配置,使用--index-url参数指向PyPI官方地址。同时,考虑到用户可能在国内,网络连接可能有问题,可能需要提供解决建议,比如代理或超时设置。 另外,用户可能对版本号不熟悉,需要解释版本号的结构,以及如何查找可用版本。可能还需要提醒用户注意依赖冲突,建议使用虚拟环境。同时,安装后的验证步骤也很重要,确保安装成功。如果有常见的错误,比如版本不存在、权限问题,需要提前给出解决方案。最后,保持回答结构清晰,步骤明确,便于用户跟随操作。</think>--- ### **安装指定版本 OR-Tools 的完整指南** 您提供的命令 `pip install ortools==9.11.4210 --index-url https://pypi.org/simple` 表示需要从 PyPI 官方源安装 **OR-Tools 9.11.4210** 这一特定历史版本。以下是详细解析和操作步骤: --- #### **1. 命令结构解析** | 参数 | 作用 | |------|------| | `ortools==9.11.4210` | 精确指定安装版本号为 9.11.4210 | | `--index-url https://pypi.org/simple` | 强制使用 PyPI 官方源,覆盖本地 pip 配置的镜像源 | --- #### **2. 操作流程** **步骤 1:验证版本可用性** 在 PyPI 官方页面确认该版本存在: https://pypi.org/project/ortools/9.11.4210/ (若访问失败,可通过命令 `pip install ortools==invalid_version` 触发错误消息查看所有可用版本) **步骤 2:执行安装命令** ```bash pip install ortools==9.11.4210 --index-url https://pypi.org/simple ``` **步骤 3:监控安装过程** 正常输出应包含以下关键信息: ```text Collecting ortools==9.11.4210 Downloading ortools-9.11.4210-cp39-cp39-win_amd64.whl (9.7 MB) Installing collected packages: ortools Successfully installed ortools-9.11.4210 ``` --- #### **3. 常见问题处理** **问题 1:版本不存在** 若返回 `ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement ortools==9.11.4210`,说明该版本未发布或已被删除。可通过以下命令列出所有历史版本: ```bash pip install ortools==0.0.0 2>&1 | grep -oP &#39;ortools-\K\d+\.\d+\.\d+&#39; ``` **问题 2:依赖冲突** 若系统已安装其他版本的 OR-Tools,需先卸载旧版本: ```bash pip uninstall ortools ``` --- #### **4. 版本号语义说明** OR-Tools 版本号遵循 `主版本.次版本.修订号` 规则: - `9.11.4210`:表示主版本 9,次版本 11,修订号 4210 (注:9.11.x 系列主要修复特定平台的兼容性问题) --- #### **5. 兼容性验证** 安装后需检查 Python 解释器版本与 OR-Tools 的匹配性: ```bash python -c "from ortools.linear_solver import pywraplp; print(pywraplp.Solver.Version())" ``` 预输出应包含 `9.11.4210`。 --- #### **6. 回退方案** 若安装失败,可通过以下方式尝试: 1. **清理 pip 缓存** ```bash pip cache purge ``` 2. **指定备用平台包** 强制使用兼容性更广的 `manylinux` 版本: ```bash pip install ortools==9.11.4210 --platform manylinux2014_x86_64 --index-url https://pypi.org/simple ``` --- #### **7. 版本锁定建议** 若需在项目中固定此版本,建议在 `requirements.txt` 中写入: ```text ortools==9.11.4210 --index-url https://pypi.org/simple ``` 后续可通过 `pip install -r requirements.txt` 确保环境一致性。 --- 通过以上步骤,您可精确控制 OR-Tools 的版本和安装源。如需调试二进制文件兼容性,可通过 `pip debug --verbose | findstr ortools` 查看编译详情。
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