字节跳动算法岗武功秘籍（上）

45家大厂面经秘籍及参考答案：

已助力150+人进入国内大厂的《人工智能算法岗江湖武林秘籍》，点击查看

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1 字节跳动面经汇总资料

1.1 面经汇总参考资料

① 参考资料：

（1）牛客网：字节跳动面经-340篇，网页链接

（2）知乎面经：点击进入查看

（3）面试圈：点击进入查看

② 面经框架&答案&目录&心得：

（1）面经框架及参考答案：点击进入查看

（2）大厂目录及整理心得：点击进入查看

1.2 面经涉及招聘岗位

（1）实习岗位类

【图像与多媒体算法实习】、【Data搜索部（数据挖掘）实习】、【三维视觉实习】、【自然语言处理实习】、【数据挖掘/搜索/推荐实习】、【效率工程算法实习】、【广告算法实习】、【AI Lab机器学习实习生】、【商业变现部门推荐算法】、【编解码算法工程师实习】

（2）全职岗位类

【AI Lab计算机视觉与深度学习岗】、【抖音互娱图形图像算法工程师】、【搜索团队算法工程师】、【研发算法工程师】、【视频基础架构组】，【搜索部门算法工程师】、【广告算法工程师】、【企业应用算法工程师】、【抖音算法工程师图像增强方向】、【飞书算法工程师】、【Data部门算法工程师】、【推荐算法工程师】、【抖音算法工程师】、【NLP算法工程师】、【自然语言处理算法工程师】、【机器学习中台算法工程师】、【多媒体视频算法工程师】、【Data推荐算法工程师】、【字节教育工程师】、【电商NLP算法工程师】、【大数据开发工程师】、【教育部门算法工程师】

1.3 面试流程时间安排

PS：以上流程为大白总结归纳所得，以供参考。

其他注意点：

● 在面试的流程中，需要注意的是，有的人是三轮技术面试，有的人是两轮技术面试。

1.4 字节跳动面试心得汇总

字节跳动的面经超级多，说明机会和发展都是很不错的。以下是大白整理的，几百篇面经中的面试者的心得感悟，将此提炼出来，便于大家体会：

★ 一面二面的面试官比较偏理论基础，三面的大佬比较偏业务，不过总体来说，头条的面试官总的来说都挺好的，编程题检查时也会指错并引导。

★ 阿里更注重底层基础和深度，源码级别，头条更注重算法，手撕代码。常常自我介绍完啥也不说基本都先来一道编程题，然后发问，问到最后，再以一个编程题收尾。

★ 面试时对简历上自己实习或者项目的细节要很清楚，会问的很深。（比如为什么用欧式距离算样本之间的距离）而且涉及的面也会比较广，比如做图像/视频增强的，应该对于超分，去模糊，去噪，去雾，HDR甚至图像translation等问题都应该有一个比较深的了解，希望各位还不急着找工作的同学们能坚持努力。

★ 注重原理的理解而不是方法看起来有多fancy，原理至上，所以一定要理解透彻。

★ 一定要回忆所有细节，并站着面试官的角度思考他会问什么问题。项目中你做工作时的流程一定要清楚，比如业界一般是怎样解决该问题的，你是怎样做的，你遇到了什么困难，你如何解决这些困难的。如果有的问题不会，或是只有个模糊的答案，直接说出来或这说不会就行了，没有事的。

★ 划重点！！！项目一定要挑自己熟悉的说，简历上放一些和岗位相关的项目。

★ 心态部分，战略上藐视，战术上重视。

★ 面试官似乎很看重工程能力 而我的经历都很Research 所以除了表达自己算法能力的同时，把工程上的东西说一说也是很加分的，哪怕是脏活累活。

★ 大家面试的时候放松心态，做足准备就好，谋事在人，成事在天，不必太过紧张。如果面试中遇到思路卡壳可以一点一点解释，不用着急。

★ 算法工程师的自我修养：数据建模，C/C++，思考、解决问题的方向和逻辑（建立在足够的理论基础和实践基础上）

★ 多运用到工程，想一想工程方向的优化。在有算法的基础做一做开发对于自己的成长有帮助。

★ 项目中每一个创新点一定要清楚：为什么用、怎么用的、好处在哪里。

★ 一些基本的概念一定要熟悉，不能只是知道。比如ROC曲线和PR曲线，面试官的
要求不仅仅是横轴纵轴是什么，往往会有进一步的follow up：比如说样本分布不平衡的话PR和ROC会有差别类似的；不能只关注于某一个概念是什么，往往最基础的follow up是考察的重点。

★ 各种基本算法除了原理要了解他们的优缺点，这里应该是面试官考察比较核心的地方。平时不能只顾着刷题，而没有去练习怎么在人前把一个算法表述清楚。

★ 感觉算法岗真的没有那么难，没必要散播焦虑，感觉年轻人有无限可能，大家多花点时间真正去做事情了，基本结果都不会差。

★ 可以感受一下面试官问问题的思路和感兴趣的角度。前两轮面试更加注重于专业知识，技术细节，了解你做的多深。后两面更注重了解你思考问题的方式以及想做的内容和团队是否match。

★ 字节跳动是一个很注重基础的公司，他不会要求你有竞赛有paper有多么强的工业界能力，但是基础一定要好，至少对于算法工程师来说现场手撕code的时候 bug free 是必须的，因为面试官不会留太长的时间给你debug，除非能够精准定位bug并快速解决，不然凉的几率很大。

★ 字节的面试是我面的最硬核的，就是会一直问到底，看你到底掌握到什么程度，如果掌握的不深刻很容易就被问出来了 。

★ 在面试时，针对项目，面试官会假设他不懂这个项目，将项目从头讲到尾

★ 春招的笔试也很难（不要以为实习的笔试就简单了）

★ 早点准备什么时候都不会错的（毕竟机会是留给有准备的人）

★ 发现形式不对,要快刀斩乱麻；今年算法岗从春招的形式就可以看到秋招的严峻了

★ 认清自己（这一点确实有点难），但这确实是重中之重

★ 好好刷题，不要抱着内推免笔试提起批免笔试的心态，即使免笔试，coding也是你没办法跳过的。

★ 投一个公司之前多问问自己为什么要投，目标一定要明确，不要学我做个无头苍蝇到处乱撞，然后撞的头破血流。

★ 虽然字节疯狂的招人，但是也请看好招人的部门，并不是每个部分都疯狂招人的，所以还得好好甄别，多看看，别头铁第一天出来就投，浪费机会。

★ 一面考核的是思想层面, 比如考核面对大数据如何增量训练, 面对多指标如何多任务学习, 从离线实验到部署上线的流程, 线上测试需要关注的信息, 模型选择的依据等。
二面考核的主要是宽度, 几乎都是横向的问, 很少纵向的深挖, 而我恰恰缺乏宽度的积