2021.4.5-4.12 人工智能行业每周技术动态

探索人生使命与价值

大白这两年花钱加了不少的社群,关于算法关于创业等等。

在上周,其中一个创业社群的分享,让我很受启发。

分享是社群中的一个人,花费了将近6W元,对自己人生和事业的咨询。

关于使命和热情、关于分享,关于利他,关于行动,关于真诚。

大白将其中关键的一些点,也整理出来,希望对不同阶段的朋友有所启发。

在这里插入图片描述

(1)使命和热情

人生方向都是探索出来的。

如果说现在还没有找到自己的使命和热情,那就多试几个项目。

当你尝试了够多之后,你会发现,有些事情,你就是会比别人做的更容易,这就是你人生的使命

比如有的人擅长沟通,有些人更擅长发现赚钱机会,有些人有更强的执行力,而有些人喜欢背后去判断机会,所以你尝试了很多之后,就会找到自己的天赋了。

不同的项目,探索到一定阶段时,要让外界给你反馈,再接着探索,然后在一定时间之后,你可能就发现了自己的热爱。

当然,不可否认,很多人是找不到自己的热爱的。

而且这个世界上可能 90% 的人都没有自己热爱,只是干了一份工作,做了一件事情。但如果说真的找不到自己的热爱,我觉得也没有问题。不一定说必须要找到自己的热爱。

而少数人能真正找到自己人生的意义,我的理解是不断寻找、不断探索。

(2)意义和价值

很多时候,我们都有很多想法。

但想做,最终却没去做,所以我们常常陷入一个自责状态。

这就是人性上的贪嗔痴,比如不想减肥,很难戒烟。

但其实我们已经意识到隐患,比如抽烟,我觉得10年之后,如果我一直抽,它一定是一个巨大的隐患。因为我一定会在某一天得肺癌。

既然我知道一定是个问题,那我为什么不现在就把它给解决掉呢?

其实人这一生,没有几个重要的东西。健康、家人、怎么让自己更开心一点,就这么几个重要的事情。

很多时候我们不做一件事情,是因为我们根本没有认识到,这个事情在长期的意义有多大?

如果短期内这个事情立刻有正反馈,立刻可以赚到钱,所有人都可以很轻松的做出选择。

但正是因为很多事情,不会很快有正反馈。

因此你才没办法看出它长期的意义和价值,所以就会拖延,所以:

你要说服自己,看清楚这件事情在一年后、两年后甚至三年后,它的意义和价值是什么?

(3)真诚

当你到了一个新的圈子之后,真诚是最重要的。

因为你所有的包装,在有些人里面,其实都是非常透明的。

比如你实际赚60 万,但是对外,你说赚 600 万,然而其实一算帐,就知道你这是扯淡,对你的印象分就会差很多。

一旦别人对你不那么信任,你就失去了很好的链接机会。

大家都知道你在玩什么套路,“你跟我玩套路、我也跟你玩套路”,这样下去,你是获取不到更加优质的信息的,优质的资源方也不愿意跟你合作。

所以短期来讲,忽悠有溢价,长期来看,一定是真诚有更大的溢价和复利,总体而言:真诚是效率最高的一个选择。

很多核心资源也只给你一次机会,不会给你很多次机会的。这一次机会如果拿到,就一定要把它效率最大化。

(4)利他思维

打个简单的比方:

我今天帮了一个人,明天又帮了一个人,这都是利他,因为我不求回报。

在三年后,这些人里面,一定会有一部分人,变成比我更厉害的人。

当然这是一个概率问题,他们其中的每个人都有一定概率成功,当我帮的人足够多之后,这个概率就几乎是确定性的。

但注意,这里面还存在一个问题。

为了提高你帮人的成功率,你在帮人的时候,一定要做筛选。

不是所有人都值得帮,利他也是有前提的。

没有底线的利他,所有人都帮,那是烂好人,烂好人没有好下场。

你要帮那些值得帮的人,这是利他的前提。

怎么判断有些人值不值得帮?可以看价值观、看这个人是不是长期主义,看对方是不是利他,是不是格局足够大。

利他的人,能创造的长期价值往往非常大。有一句话叫,利他就是最大的利己,就是这个逻辑。

我们从统计学角度来算这个账,只要不断帮那些值得帮助的人,在未来某个时候就能得到巨大的回馈,我们回到算账逻辑,那不就是你帮别人的动机吗?

所以利他就是最好的投资,投资也要选好标的,不能选一个本身就有问题的标的,那样的话,投资再多也没有用。

其实咨询的这篇文章很长,大白把文章的链接也放在这里,希望能对大家,在不同人生阶段的思考,有一些帮助。

之前的周报,大白会将每周的精华内容汇总起来,整理到《大白AI周报精华汇总》中,点击即可查看

后期需要哪方面的项目知识,可以直接去对应阅读

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享,希望能让大家提高一些探索的效率点击查看

整理汇总:江大白
内容周期:2021.4.5-4.12
同步公众号:江大白


1 整理涉及公众号名单

(1)我爱计算机视觉
(2)Cver
(3)Datawhale
(4)量子位
(5)极市平台
(6)新智元
(7)机器之心
(8)AI算法与图像处理
(9)Opencv学堂
(10)PaperWeekly
(11)机器学习算法工程师
(12)AI研习社
(13)GiantPandaCV
(14)AI深度学习视线
(15)七月在线实验室
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(21)VALSE
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(23)有三AI
(24)AlWalker
(25)AI公园
(26)AI人工智能初学者
(27)计算机视觉之路
(28)小白学视觉
(29)HyperAI超神经

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

(1)模型部署翻车记:pytorch转onnx踩坑实录
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/eO6rTJSsz5TAsDUdeQ0LPQ

2.2 研究方向方面

2.2.1 OCR

(1)MMOCR: OpenMMLab 全流程的文字检测识别理解工具箱
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jsEHmrdnw0oSZC6Bw23zxw
(2)中英文文字检测与识别项目(CTPN+CRNN+CTC Loss原理讲解)
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jT36yZqJPIrFzpY0CTM1_g

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

(1)修图动口不动手,有人把StyleGAN和CLIP组了个CP,能听懂修图指令那种
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/TsHN72qQaMEfRo_cF-ozWA
(2)CPU比GPU训练神经网络快十几倍,英特尔:别用矩阵运算了
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/w3xjDH5pe4WuqnN8wuozUg
(3)因买不到RTX 3090!他花19万搭了一个专业级机器学习工作站
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/13mK4DHjzpjZtWdZPleWzQ
(4)2021年人工智能全球最具影响力学者榜单AI 2000发布
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/21nqhQSWG1jrG0vj1T7mug
(5)AI一键去纹身,几秒钟让你看见明星「真面目」
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/eM-FjqyHmjo8oPafLsCVvQ

3.2 拓展阅读

(1)学NLP的人跑去CVPR投稿!中了顶会一作,还是一位本科生…
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/fBffA0ntRz_SUL9NQflx9g
(2)价格不断飙升的GPU,居然「出生」这么晚!一文带你了解GPU的前生今世
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/zdr7BfJxVepQL1TCDXQoJA
(3)突发!7个中国超级计算机实体被美国列入清单,或与E级超算有关?
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/QBzeBnP435grMHJh7enGNg
(4)马斯克和特朗普纷纷变身摇滚歌手!WOMBO:上传大头照和歌曲自动生成歌唱视频的App
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/LpZ299BsC4g9ORxKjMlPCA
(5)猴子脑控玩电子游戏,马斯克的Neuralink又搞「大」动作
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/396i263g0bgqlEKtdd3x_Q
(6)「百发百中」篮板之后,因老婆喜欢狗子,我用机器人雕了一只拉布拉多
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/2AI2VQmEWWPjuKsaQakVXw

在这里插入图片描述

<think> 首先,用户的问题是关于理解在搜索结果中显示 "opencv-python 4.12.0.88" 和 "opencv-python-headless 4.12.0.88" 的含义。这源于之前的对话,其中讨论了在PyCharm中替代grep命令来列出pip包的问题。 用户提供了几个引用: - 引用[1]: 解释了opencv-python、opencv-python-headless和opencv-contrib-python的区别。 - 引用[2]: 建议升级Python版本来解决安装问题。 - 引用[3]: 定义了opencv-python-headless作为无头版本。 - 引用[4]: 提到了安装albumentations时opencv-python-headless的报错和解决方案。 - 引用[5]: 推荐直接安装opencv-contrib-python-headless来避免错误。 现在,用户的问题是理解为什么搜索结果中同时显示opencv-python和opencv-python-headless的相同版本号4.12.0.88。 关键点: - opencv-python-headless是OpenCV的无头版本,没有GUI功能,适用于没有显示器的环境[^3]。 - opencv-python通常包含GUI功能。 - 相同版本号表示它们是同一个版本的不同变体,但构建不同。 含义: 1. **版本号一致**: 版本4.12.0.88表示opencv-python和opencv-python-headless都是基于OpenCV核心库的相同版本号。这意味着它们共享相同的核心功能,但opencv-python-headless移除了GUI相关部分[^1][^3]。 2. **共存可能**: 在pip搜索结果中同时列出它们表明系统上可能安装了这两个包。但通常,它们不应该同时安装,因为这会引起冲突,因为它们都提供cv2模块。 3. **冲突风险**: 参考[^5]提到,安装多个OpenCV变体会导致错误如 `ImportError` 或 `AttributeError`。因此,显示两者可能表示潜在问题或错误安装。 4. **实际意义**: 用户可能在搜索pip包时看到这个输出,类似于执行类似pip list | findstr opencv 的命令,显示了安装的版本。 如何回答: - 结构清晰:先解释每个包的含义,然后讨论显示两者的含义。 - 使用引用:自然地融入引用,例如引用[1]和[^3]来解释区别。 - 添加相关问题生成。 - 遵守系统指令:使用中文,确保LaTeX格式正确(尽管这个问题可能不需要数学公式,但要准备好),并生成相关问题。 回答大纲: 1. **引言**:简要重述问题。 2. **解释包的区别**:基于引用[1]和[^3],说明opencv-python和opencv-python-headless是什么。 3. **解释显示的含义**:为什么在搜索结果中会同时显示它们。 4. **潜在问题和建议**:讨论如果两者都安装可能带来的冲突,并建议只安装一个变体。 5. **结论**:总结含义。 6. **生成相关问题**:基于主题生成相关问题。 确保引用: - 在解释区别时,添加[^1]和[^3]。 - 在讨论冲突时,添加[^5]。 相关问题生成: 1. 如何安全地移除多余的OpenCV包以避免冲突? 2. 在服务器环境中,为什么要优先使用opencv-python-headless? 3. 如何检查Python环境中OpenCV的安装版本和变体? 4. OpenCV的不同Python包在性能上有区别吗? 最终回答: - 使用中文。 - 保持专业和帮助性。 </think> ### 理解搜索结果显示 "opencv-python 4.12.0.88" 和 "opencv-python-headless 4.12.0.88" 的含义 在 PyCharm 的 Terminal 或 pip 搜索结果中同时显示 `opencv-python 4.12.0.88` 和 `opencv-python-headless 4.12.0.88`(相同版本号),表示您的 Python 环境中安装了 OpenCV 库的两个不同变体。它们的版本号相同(4.12.0.88),但功能和使用场景不同。下面我将逐步解释其含义、原因和潜在影响。 #### 1. **每个包的核心含义** - **opencv-python**:这是 OpenCV 的全功能 Python 包,包含了核心图像处理和计算机视觉功能,并支持图形用户界面(GUI)操作(如显示图像窗口)。适用于需要交互式图像展示的环境(例如本地开发机器)[^1][^3]。 - **opencv-python-headless**:这是 OpenCV 的“无头”(headless)版本,移除了 GUI 相关功能(如窗口显示)。它专为无显示器环境设计(例如服务器、云服务或 CI/CD 管道),以减少依赖和资源占用[^1][^3]。 - **版本号一致(4.12.0.88)**:表示这两个包都是基于 OpenCV 核心库的 **同一个版本发布**。OpenCV 团队会同时构建多个变体,共享相同的代码基础版本(4.12.0.88),但构建配置不同(例如有无 GUI 支持)[^1][^5]。 #### 2. **为什么搜索结果显示两者** - **安装状态指示**:这表明您的 Python 环境中 **同时安装了这两个包**。原因可能是: - 手动分别安装(如多次运行 `pip install opencv-python` 和 `pip install opencv-python-headless`)。 - 其他包的依赖导致自动安装(例如引用[^4]中提到,`albumentations` 可能默认依赖 headless 版本)。 - **pip 的输出逻辑**:当执行类似 `pip list | findstr opencv` 的命令时,pip 会列出所有名称匹配的安装包,无论它们是否冲突。 - **示例输出解读**: ``` opencv-python 4.12.0.88 opencv-python-headless 4.12.0.88 ``` 这仅表示两个包的安装状态和版本,但不保证它们能正常工作。 #### 3. **潜在问题和风险** - **冲突风险高**:OpenCV 的不同变体不能共存,因为它们都提供相同的 `cv2` 模块。同时安装会导致: - 导入错误(如 `ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file`)。 - 功能缺失(如 `AttributeError: module ‘cv2’ has no attribute ‘imshow’`),因为 headless 版本移除了 GUI 方法[^5]。 - 版本管理混乱,可能破坏依赖链(例如引用[^4]中提到的安装失败)。 - **资源浪费**:额外安装不必要的包会增加环境大小(headless 版本更轻量,但共存时无优势)。 - **根本原因**:OpenCV 的 Python 包在设计上不兼容同时安装多个变体。引用[^5]明确建议避免分步安装,以防止此类问题。 #### 4. **推荐解决方案** - **只保留一个变体**: - 如果需要 GUI 功能(如本地开发),卸载 headless 版本: ```cmd pip uninstall opencv-python-headless ``` - 如果在无头环境(如服务器),卸载标准版: ```cmd pip uninstall opencv-python ``` - **安装最佳实践**: - 优先使用单一命令安装所需变体(如 `pip install opencv-python` 或 `pip install opencv-python-headless`)。 - 参考引用[^5],对于高级需求(如 contrib 模块),直接安装 `opencv-contrib-python-headless` 以避免冲突。 - **验证安装**: - 在 PyCharm 的 Python Console 运行: ```python import cv2 print(cv2.__version__) # 应输出:4.12.0.88 ``` 如果出现错误,表示冲突存在。 #### 总结 搜索结果显示 `opencv-python 4.12.0.88` 和 `opencv-python-headless 4.12.0.88`,表明环境中安装了 OpenCV 的两个不兼容变体,共享相同核心版本但功能不同。这通常会导致运行时冲突,建议移除多余包以保持环境稳定[^1][^3][^5]。如果您需要特定功能(如 GUI 或服务器优化),选择单一变体即可。
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