2021.3.29-4.5 人工智能行业每周技术动态

上周和之前的一个同事聊天，聊他最近的动态。

他正打算跳槽中，投了很多简历。其中有一个事情，让我触动很多。

对方公司的技术负责人对他很感兴趣，但是需要他把自己之前的一些经历、或者产品发给他。比如在github、或者优快云、知乎等社交媒体发布的文章。

但是他之前对这方面，并没有很在意，所以并没有这方面的积累。

不过，通过他的描述，让我产生反思。

为什么别人需要通过这些社交媒体，了解他的学习能力和过往的经验呢？

我们大多数人都是普通人，在漫长的职业生涯中，通常会经历很多的公司。

但是当在社会上，摸爬滚打多年，跳槽到其他公司时，如何体现出自己的价值呢？

如何向对我们还很陌生的其他人，体现自己的学习能力？

当我们刚从学校进入社会时，还是一张白纸。

这时，向公司展现最好的证明，就是十年寒窗的学习成果。

博士毕业？还是硕士毕业？是985、211学校？还是普通院校？

因此，我们对外展示，体现自身价值的产品，就是我们自己。

但是当毕业多年后，学历慢慢变得并没有那么重要。

公司关注的，往往是我们的工作经验，项目经历。

比如技术程度？管理程度？互联网大厂经历？或者产品开发经验？

因此这时，我们对外展示，体现自身价值的产品，就是我们的职场经历。

不过有的时候，之前公司的一些工作经验、不好直接对外呈现，因为面试官可能并不了解你的产品，那么如何了解你这个人，工作状态如何？

这时就可以理解上面，面试官问前同事社交账号的原因了。

当然这只是从职场的角度出发，在漫长的人生中，我们也可以构建其他的一些产品，体现我们的价值。

（1）LeetCode案例

上周看了一个程序员的分享，非常有意思。

他在求职过程中，经常需要刷一些算法题。

于是他将准备过程中的一些心得，用动图的方式整理呈现出来，并放到Github网站上。

希望通过他的分享，帮助到更多的朋友，也借此提高他的影响力。

经过一年多的努力，结果很不错。

一年多的时候，Github上的Star达到6W颗星，总排名进入全球前100，公众号涨粉将近20W。

而且在此状态下，副业的收入，也达到了主业的数倍。

熟悉Github的朋友，应该都知道Github上Star的意义，表示大家的赞同以及关注。

回过头来看，Github页面就是对他这一阶段最好的证明。

并不是从程序员的思维角度开发产品，而是学习PPT动画，公众号运营，知乎营销方式等综合性思维。

（2）养老院案例

之前在抖音上，也刷到过一个视频，关于老人在养老院生活的跟拍经历。

其中提到一个细节，很有感触。

在高端养老院，不同的老人之间也会有矛盾，也会有一些不公平的对待。

但取决不同老人之间地位差异性的，不是你有多少钱？你之前当过什么领导?

真正起决定作用的是，你有没有孩子？

你有孩子，别人便不敢欺负。护工在看护时，也会更加注意一些。

所以，在人生的最后阶段，孩子便是一个人最好的价值证明。

当然在年轻时，很多人可能没有办法，完全创造出体现自己价值的产品。

不过只要坚信自己的目标，在工作范围外，对不同领域多多的进行尝试。

肯定会走出自己不一样的路线，实现自己的人生价值，这也是克服中年危机最好的方式。

之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。

后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。

整理汇总：江大白
内容周期：2021.3.29-4.5
同步公众号：江大白

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1 整理涉及公众号名单

（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
（10）PaperWeekly
（11）机器学习算法工程师
（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度学习视线
（15）七月在线实验室
（16）人工智能前沿讲习
（17）AI科技评论
（18）机器学习算法与Python精研
（19）AIZOO
（20）微软研究员AI头条
（21）VALSE
（22）AI算法修炼营
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公园
（26）AI人工智能初学者
（27）计算机视觉之路
（28）小白学视觉
（29）HyperAI超神经

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

（1）深度学习框架OneFlow是如何和ONNX交互的？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sxBDHl00jAKRXq-Y6Rii7A

2.2 研究方向方面

2.2.1 姿态估计

（1）Lifting Transformer: 基于跨步卷积Transformer的高效三维人体姿态估计
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iGLti-h5ndMXaR4aEkw38Q
（2）PoseFormer：首个纯基于Transformer的 3D 人体姿态估计网络，性能达到 SOTA
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DKWSeRu_ThMf_vf9j1GCbQ

2.2.2 图像超分辨

（1）多功能的图像超分辨模型：用于盲图像超分辨的非对称卷积神经网络
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tpG663ZfUTTAe_Wm4YmcPQ
（2）邓欣：TIP 2021-多曝光图像融合及超分辨的联合实现方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Na-4JPNZipUW-eVFJy4laA

2.2.3 图像修复

（1）抖音图像修复背后技术——CVPR2021多阶段图像修复框架（附github源码下载）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BF5QAYXF3My6DC0slAjcHw

2.2.4 图像反光

（1）图像反光能被一键去除了？港科大开源RFC，仅用一个操作，强反光也能完美去除｜CVPR2021
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zoT1pAbk_T1fF3eDtivWsw

2.2.5 图像生成

（1）数字人黑科技AD-NeRF面世，几分钟说话视频即可复刻，中科大等机构出品
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uEWV5qP-hBfvHrrxkfJjug

2.2.6 人脸识别

（1）一篇文章搞懂人脸识别的十个概念
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/q14yTmSvfOzZcqK84G41FQ

2.3 Opencv方面

（1）三行Python程序代码实现MP4视频转GIF动画文件
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tF_3AQnttydKD5W2ZskEzw
（2）更稳定的手势识别方法–基于手部骨架与关键点检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aKS98nX2Ry7-QaWZoHY6NQ
（3）Opencv实战 | 用摄像头自动化跟踪特定颜色物体
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vls489bRQOYHDGHyQZ9pPA

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

（1）ImageNet验证集6%的标签都是错的，MIT：十大常用数据集没那么靠谱
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zGRLkqpCMrEdcx4Ypmue1g
（2）专访唐杰 | 我国首个超大智能模型「悟道」发布，迎接基于模型的AI云时代
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lsKVS_-aJSFf3shVx_ku7Q
（3）CVPR 2021 速览 | 旷视研究院入选学术成果盘点
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lL1cz_L523TSdYJFfHA2lQ

3.2 拓展阅读

（1）51岁雷军最后一次创业：要砸657亿造车，但小米「亏」得起吗？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IY6jT38Nm_Sirom9g1uChg
（2）Coursera上市啦！吴恩达纽交所敲钟，身价再增20亿
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OBUU8xfeL6Ii_TsXpGCl1g
（3）我用树莓派做了一个实时狗子探测器，还能向狗主人“表白”
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KAHnKxKCAxmlttYo-edHDA
（4）朱海一：以人为本，构建 AI 价值观
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/eNp6xSy07vt5u_C11gz-eg

4 Pytorch基础教程

（1）「新生手册」：PyTorch分布式训练
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uKhs_0DiEkKY1EhUzMe4VA