这个函数式可以建立一个kdtree树，然后可以查询数据， Q = rand(2, 1) ; [index, distance] = vl_kdtreequery(kdforest, X, Q) ;查询在X中与Q点最近的那个点是那个点呢

学些了closed-form抠图算法，后来又看了KNN matting算法，发现他们很相似，在算法的实现过程中只是改变了L矩阵，原来的是局部线性窗口建立的L矩阵，而现在使用的是KNN这种距离建立的像素，在论文中就是A矩阵，代码分析：需要用到vlfeat这个库，直接到官网上下，下面程序使用了三分图，而非笔刷clear all;run('vlfeat-0.9.16/toolbox/vl_s