windows下usb开启和关闭

本文提供了一种通过批处理脚本实现对计算机USB端口进行批量控制的方法,包括禁用和启用USB端口,并能够设置USB存储设备为只读状态。通过对注册表的修改来达到控制USB端口的目的。

关闭usb的程序:

@echo off

color 80
@ ECHO.


%SystemDrive%\windows\system32\systeminfo.exe|findstr /i "初始安装日期 系统启动时间"




@ ECHO.
@ ECHO.                               说   明
@ ECHO --------------------------------------------------------------------------
@ ECHO  启用USB存储设备并设置为只读。
@ ECHO --------------------------------------------------------------------------
@ ECHO.
reg add "HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\StorageDevicePolicies" /v WriteProtect /t reg_dword /d 1 /f
reg add "HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\USBSTOR" /v Start /t reg_dword /d 3 /f
copy %Windir%\inf\usbstor.inf %Windir%\usbstor.inf /y >nul
copy %Windir%\inf\usbstor.pnf %Windir%\usbstor.pnf /y >nul
del %Windir%\inf\usbstor.pnf /q/f >nul
del %Windir%\inf\usbstor.inf /q/f >nul
@ ECHO.
color 70
echo 按任意键退出...

pause>nul


开启usb:

@echo off
color 80
@ ECHO.


%SystemDrive%\windows\system32\systeminfo.exe|findstr /i "初始安装日期 系统启动时间"




@ ECHO.
@ ECHO.                               说   明
@ ECHO --------------------------------------------------------------------------
@ ECHO  启用USB存储设备并设置为只读。
@ ECHO --------------------------------------------------------------------------
@ ECHO.
reg add "HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\StorageDevicePolicies" /v WriteProtect /t reg_dword /d 0 /f
reg add "HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\USBSTOR" /v Start /t reg_dword /d 2 /f
copy %Windir%\usbstor.inf %Windir%\inf\usbstor.inf /y >nul
copy %Windir%\usbstor.pnf %Windir%\inf\usbstor.pnf /y >nul
del %Windir%\usbstor.inf /q/f >nul
del %Windir%\usbstor.pnf /q/f >nul
@ ECHO.
color 70
echo 按任意键退出...
pause>nul

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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