ASO|APP的关键词优化的“六三”原则

本文详细介绍ASO优化的六大基本原则与三大基本概念,包括关键词权重排序、排重、副标题运用、轮流战术、描述技巧及关键词选择策略,帮助提升APP在应用商店的搜索排名。

一、六大基本原则
关键词权重排序:应用名称>关键词标签>描述>应用内购买名或描述;
APP Title与Keywords关键词排重:APP Title与Keywords中出现同一关键词时,权重无法形成叠加效应,只会被计为一次。因此,同一关键词如果在Title中出现,则不要在Keywords再出现,避免浪费字符;
利用副标题强化关键词:APP Title采用主标题加副标题形式,副标题除了承担介绍APP作用的功能之外,还要着力多提及关键词。如小咖秀的副标题“最火对嘴表演飙戏APP,自带美颜美妆功能的拍摄神器”中提及了“表演”、“飙戏”、“美颜”、“美妆”、“神器”等关键词,可谓用心;
轮流战术:参考原则1的权重排序,我们可以在更新版本时轮流优化各个关核心键词,当已有核心关键词排名优化靠前时,可选用其他的核心关键词继续优化;
Keywords中越靠前的关键词权重越大;
描述的字数没有限制,建议控制在300-500,保证核心关键词8-12的频次出现,最好出现公司联系方式,如公众号/企业微博账号/客户QQ/QQ群等。
二、三大基本概念
关联性(Relevance):某个特定关键词与自家应用/目标用户之间的相关性,不相关的关键字很难产生有效转化。
难度(Difficulty):某个特定关键词的竞争激烈程度,对应值越高意味着它越难进入前列排名。
流量(Traffic):某个特定关键词在搜索中被搜索的次数越高,对应的值就越高,就是我们常说的高热度词。
以上三个维度的设置出现问题或APP本身没有可观新增量,关键词排名在30开外是很正常的,各位在追逐高热度词时一定要结合APP的现状进行分析,提供一套重点关键词的整合公式:
“高关联性+适中难度+靠前位置=好的关键词”
内容来源:阿布斗地主

源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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