RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

最新推荐文章于 2025-05-04 14:21:19 发布
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分类专栏： 机器学习 文章标签： 机器学习
原文链接：http://events.jianshu.io/p/75f901f94fee
博客作者在安装CUDA和cuDNN后遇到运行程序时的RuntimeError，提示找不到有效的cuDNN算法进行卷积运算。尝试了不同版本的cuDNN并调整batch_size后，发现将batch_size从64减至24使得训练可以正常进行。这个问题可能与cuDNN版本不兼容或者资源限制有关。

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cuda和cudnn安装完后， 运行程序显示报错
RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution
在把cudnn几个版本装了卸，卸了装之后，尝试把batch_size改小，从64改到24，训练正常运行了......



本文转载自：http://events.jianshu.io/p/75f901f94fee

【深度学习】RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution
q742971636的博客
03-29 5051
正常安装https://blog.youkuaiyun.com/x1131230123/article/details/121798776后遇到这个问题咋办？ 原因可能是你的显卡显存容不下你的设置，把batch-size改小即可： python train.py --batch-size 2 --data kevin_firesmoke.yaml --img 1280 --epochs 500 --weight /home/kevin_xie/yolov5_version6/weights/yolov5l6.pt --
pytorch 训练 RuntimeError Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution
mtl1994的博客
02-23 1万+
pytorch 训练 RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution pytorch 训练 RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution # 问题描述： python:3.95 pytorch:1.10.2 python train.py --img 640 --batch 64 --epochs 600 --d
报错RuntimeError: no valid convolution algorithms available in CuDNN
m0_53633284的博客
05-04 374
报错RuntimeError: no valid convolution algorithms available in CuDNN可行的解决方案
【bug解决】RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution
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千与编程
11-24 1万+
2.其实问题更加简单，是模型的训练的batch-size训练过大了，调整更小，就可以了。解决办法：安装对应的cudnn，以及cuda，找到对应的torch框架，进行安装。1.模型训练的环境中cudnn，CUDA的版本号不匹配。
RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution出现了这种报错
最新发布
07-09
我们正在处理用户关于训练YOLOv3时遇到的RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution错误。 根据引用内容，该错误通常与GPU显存不足有关，可能由以下原因引起： 1. batch_size设置...
RuntimeError:unable to find a valid cuDNN algorithm to convolution
m0_46630689的博客
07-26 1万+
由于虚拟环境都已经创建完成，目前是在Linux上进行安装，根据“链接2”中的安装代码，直接进行pytorch和cuda的安装。如果环境中已经装过其他版本的pytorch，应该能够自动卸载原版本，再装新的指定版本。经过验证，RTX3090安装上述版本的pytorch和cuda后，能够正常运行，不会报出上面的那个错误。2.其实问题更加简单，是模型的训练的batch-size训练过大了，调整更小，就可以了。解决办法：安装对应的cudnn，以及cuda，找到对应的torch框架，进行安装。
代码报错：Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution
iwill323的博客
11-25 2482
代码报错：Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution 解决
显存溢出：RuntimeError Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution
pengxiang1998的博客
03-19 2738
按照这个报错猜测可能是cuDNN出了问题，但转念一想我的cuDNN明明是配置好的呀，难道断电还能影响配置，显然是不可能的。在使用服务器跑实验的过程中，突然停电了，看到本地终端的控制台提示训练已终止，不由得心中一紧，在想难道近几日的成果要付之东流了吗？此时的程序并没有终止，依旧在运行，这种情况之前就发生过，断开连接后程序依旧运行一段时间，随后才会终止。不过好在为防万一给项目设置了断点训练，只需要重启实验即可。而当我重新设置好相关参数准备再次开始实验时，却报错了。不出所料，过一会后程序便终止了。
在GPU上运行程序时报错：RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution
qq_44955984的博客
02-04 5206
一、对于已经安装好了pytorch，cudn的情况下，一般都是因为自己笔记本的GPU内存不够导致的，解决方法如下： 1）调小batch_size的数值 2）换电脑吧，买GPU内存大的 3）最好还是用服务器跑深度学习的程序，在家的话可以在服务器和自己电脑上安装nomachine，这样就可以远程访问服务器了。 ...
【报错】RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution
qq_58011370的博客
03-20 460
我的程序需要6G的GPU空间，一开始我使用的是显卡0，显卡0还剩余4G左右的空间，显然不够我的程序需要，所以就出现了上面的错误，在我换到显卡3（显卡3还剩余10G左右）以后，程序就可以正常执行了。这个错误的原因是咱们的。
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