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原创 Linux下jupyter创建python文件报出“500 : Internal Server Error”错误。(待解决)
之后在终端运行jupyter notebook时,创建python文件会报出错误。根据下面这个链接安装。
2023-07-28 17:52:16
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原创 服务器linux环境下horovod安装和报错信息处理(RuntimeEror:Failed to detenmine if Gloo support has been built.)
4、重新构建Horovod:如果之前已经安装了Horovod但未启用Gloo支持,可以尝试重新构建Horovod,确保Gloo支持已经启用。产生上面报错原因是因为,重新针对RTX3090的服务器配置了cuda,导致之前配置的Horovod版本和cuda不匹配,需要重新配置。1、卸载之前安装的Horovod(因为,如果直接安装高版本的horovod还是会显示上面的错误,需要将之前版本卸载,再重新安装)运行这段代码,如果成功输出当前进程的排名(rank),则表示Horovod和Gloo支持已经成功构建。
2023-07-27 15:26:36
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原创 RuntimeError:unable to find a valid cuDNN algorithm to convolution
由于虚拟环境都已经创建完成,目前是在Linux上进行安装,根据“链接2”中的安装代码,直接进行pytorch和cuda的安装。如果环境中已经装过其他版本的pytorch,应该能够自动卸载原版本,再装新的指定版本。经过验证,RTX3090安装上述版本的pytorch和cuda后,能够正常运行,不会报出上面的那个错误。2.其实问题更加简单,是模型的训练的batch-size训练过大了,调整更小,就可以了。解决办法:安装对应的cudnn,以及cuda,找到对应的torch框架,进行安装。
2023-07-26 18:14:23
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原创 Linux安装argoverse-api遇到的问题及解决方法
第一步:在Linux安装argoverse-api的第一步按照下面这链接安装,在到链接中的第三步后,也就是链接中说到的“坑”!之后重新运行“pip install lapsolver”就可以成功安装,再执行链接中的第三步的。下面就需要使用“pip install cmake”来安装“cmake”这个库。在使用“pip install lapsolver”时,又会报出下面这个错误。,就能够安装成功 “argoverse-api”意思是要安装“lapsolver”这个库。成功安装后会有下面这个。
2023-06-30 19:51:49
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原创 matplotlib之绘制子图中遇到的问题及解决方法
fig.subplots()”是生成一个画布一个子图时用的,如果想要在同一个画布中生成多个子图,需要用“subplot()”函数。,“rel_test_y_x”、“rel_test_y_y”同理。可用自己的数据代替,这里代表我数据集中(x,y)的坐标位置。使用“fig1= plt.figure(1)”,“ax1=fig1.subplots()”生成一个画布和一个坐标系。在绘制第二个画布中的第二行“ax2=fig2.subplots(2,1,1)”将“subplots”改为“subplot”。
2023-06-16 18:10:14
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原创 使用XGB进行多标签分类预测中,出现错误“label must be in [0, num_class).”
通过报错信息发现,由于我是做三分类,习惯上将标签分类“-1,0,1”。所以导致分类标签不符合该函数的规范。该函数需要标签从0开始。将之前设置的标签”-1,0,1“改成“0,1,2”就能够正常运行这段代码了。
2023-04-14 14:53:14
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原创 在使用MNE画脑电图是出现ValueError: DigMontage is only a subset of info问题
在使用MNE画脑电图是出现ValueError: DigMontage is only a subset of info问题
2023-02-18 10:41:08
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原创 ImportError: The sklearn package is required to use method=‘fastica‘, package was notf ound
在使用mne库的ICA处理脑电数据时,出现报错的情况
2023-02-17 16:10:34
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空空如也
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