本文介绍了如何使用conda进行环境查看、创建、激活、退出及删除。此外，也涉及了如何克隆环境，查看已安装包，以及利用pip和conda安装包。对于GPU监控，提到了nvidia-smi命令的使用。
查看所有conda环境
conda info --env
创建环境
conda create -n yn36 python=3.6
激活环境
source activate py36
或者 conda acitvate py36
退出环境
source deactivate
或者 conda deactivate
关闭自动打开的虚拟环境
conda config --set auto_activate_base false
删除环境
conda remove -n py36 --all
克隆环境
conda create -n py36 --clone py366
查看安装包
pip list 或conda list
pip安装包（使用清华源）
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.1.0
conda安装包
conda install tensorflow=version
静态刷新GPU使用量
nvidia-smi
实时显示，动态刷新GPU使用量
watch -n 10 -d nvidia-smi 每隔10秒刷新一次
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